• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler скачать в хорошем качестве

Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Numba Explained in 30 Minutes - The Python and Numpy Compiler

Learn about Numba - the Python and Numpy compiler. This tutorial will explain how Numba works, and when and how to use it for numerical algorithms, focusing on how to get very good performance on the CPU. Make Python code 1000x Faster with Numba ☞ https://morioh.com/p/08e7ea1e28f4 Python Programming Tutorial - Full Course for Beginners ☞ https://morioh.com/p/c8ebeaa911f9 Python NumPy Tutorial for Beginners ☞ https://morioh.com/p/e4c29fa0ad65 Do you have numerical code written in Python and Numpy? Do you wish it ran faster, using the full potential of your CPU? Then you should try Numba, a JIT compiler that translates a subset of Python and Numpy code into fast machine code. This talk will explain how Numba works, and when and how to use it for numerical algorithms, focusing on how to get very good performance on the CPU. To understand this talk, only a basic knowledge of Python and Numpy is needed. You will learn how Python compiles functions to bytecode and how Numba compiles bytecode to machine code. Why algorithms implemented using Numpy sometimes don't yield great performance, and how to do better using Numba. You will learn about the @numba.jit and @numba.vectorize decorators and how to create functions that use the CPU well by using e.g. multi-threading (several CPU cores), vector instructions (single instruction multiple data) and fast math (trade float accuracy for speed). You will also learn when it does and doesn't make sense to use Numba, by contrasting it briefly with some other options for high-performance computing from Python: PyPy, C, C++, Cython, Numexpr, Dask, PyTorch, Tensorflow and Google JAX #Numba #Python #Morioh PUBLICATION PERMISSIONS: Original video was published with the Creative Commons Attribution license (reuse allowed). Link:    • Christoph Deil - Understanding Numba - the...   Note: If you have any copyright issue with the content used in our channel or you find something that belongs to you, before you claim it to Youtube, SEND US A MESSAGE and the respective content will be DELETED right away. Thanks for understanding. ◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️ 👕 Merchandise: https://www.moteefe.com/store/developer?cp... 🌎 Social Network for Developers: https://morioh.com/

Comments
  • Олег Хачумов, CVisionLab. 4 мушкетера: python, cython, numba и taichi. Ускоряем код, не ломая голову 3 года назад
    Олег Хачумов, CVisionLab. 4 мушкетера: python, cython, numba и taichi. Ускоряем код, не ломая голову
    Опубликовано: 3 года назад
  • Build a Java Web Project 3 года назад
    Build a Java Web Project
    Опубликовано: 3 года назад
  • Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ 2 года назад
    Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ
    Опубликовано: 2 года назад
  • Интернет в небе: Сергей 11 часов назад
    Интернет в небе: Сергей "Флеш" о том, как «Шахеды» и «Герберы» научились работать в одной связке
    Опубликовано: 11 часов назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How to Accelerate an Existing Codebase with Numba | SciPy 2019 | Siu Kwan Lam, Stanley Seibert 6 лет назад
    How to Accelerate an Existing Codebase with Numba | SciPy 2019 | Siu Kwan Lam, Stanley Seibert
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Deploy PHP Applications on AWS Lambda using Bref 3 года назад
    Deploy PHP Applications on AWS Lambda using Bref
    Опубликовано: 3 года назад
  • Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba 5 лет назад
    Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Just-In-Time (JIT) Compilers Explained 6 месяцев назад
    Just-In-Time (JIT) Compilers Explained
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Accelerating Scientific Computing using Numba Трансляция закончилась 5 лет назад
    Accelerating Scientific Computing using Numba
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Python Object Oriented Programming (OOP) - For Beginners 5 лет назад
    Python Object Oriented Programming (OOP) - For Beginners
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Маска подсети — пояснения 4 года назад
    Маска подсети — пояснения
    Опубликовано: 4 года назад
  • Сможет ли Python приблизиться по скорости к C? 2 года назад
    Сможет ли Python приблизиться по скорости к C?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях 3 года назад
    Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях
    Опубликовано: 3 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Numba makes your code FASTER with ONE decorator 1 год назад
    Numba makes your code FASTER with ONE decorator
    Опубликовано: 1 год назад
  • Python NumPy Tutorial for Beginners 6 лет назад
    Python NumPy Tutorial for Beginners
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Accelerating Scientific Workloads with Numba - Siu Kwan Lam 7 лет назад
    Accelerating Scientific Workloads with Numba - Siu Kwan Lam
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5