Cara Melakukan Treatment Data Tidak Terdistribusi Normal Di Amos Pada Uji Hipotesis Penelitian. скачать в хорошем качестве

Cara Melakukan Treatment Data Tidak Terdistribusi Normal Di Amos Pada Uji Hipotesis Penelitian.

Asumsi dasar metode estimasi SEM mewajibkan data penelitian berdistribusi normal, baik secara item konstruk maupun secara variabel. Hal ini sangat sulit diwujudkan apabila data penelitian menggunakan Skala Ordinal dengan Metode Likert. Maka, untuk tetap bisa menghasilkan hasil estimasi pada AMOS dengan menggunakan metode SEM, maka diperlukan treatment khusus untuk dapat menjawab permasalahan tersebut. Video ini membahas hal tersebut, dimana proses estimasi data tetap terus dilakukan dengan menggunakan metode tambahan sebagai metode treatment yaitu METODE BOOTSTRAP. Metode bootstrap ini bisa dilakukan apabila telah melalui konfirmasi dari nilai Bollen-Stine Bootstrap Lebih Besar Dari 0,05, hal ini berarti hasil estimasi dengan Bootstrap sama dengan Model Estimasi sehingga bisa dilanjutkan ke uji selanjutnya yaitu uji hipotesis bootstrap... Tetapi apabila nilai Bollen-Stine Bootstrap Lebih Kecil Dari 0,05, maka hasil uji estimasi tidak dapat dilanjutkan., karena dianggap hasil estimasi bootstrap tidak sama dengan hasil estimasi model.... Video tutorial berkaitan dengan metode Bollen-Stine Bootstrap akan disampaikan pada video tutorial saya yang lain... Semoga Bermanfaat...