У нас вы можете посмотреть бесплатно Машинное обучение и глубокое обучение в MATLAB | Тестирование и обучение наборов данных в MATLAB или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Получите мгновенный доступ к книгам, руководствам и файлам курсов по MATLAB и Simulink для повышения своих навыков! 📚🔥 🔗 Получите доступ прямо сейчас: 👇 https://buymeacoffee.com/engrprogramm... 📌Подробный курс по машинному обучению в MATLAB:👇 Получить доступ к курсу: https://buymeacoffee.com/engrprogramm... ⚡Раскройте потенциал машинного обучения в MATLAB с помощью этого подробного руководства. Этот ресурс идеально подходит для всех, кто хочет углубиться в машинное обучение, уделяя особое внимание практическому применению. Независимо от того, новичок вы или хотите улучшить свои навыки, это руководство предлагает пошаговые инструкции и практические примеры. 📌Этот пакет охватывает весь рабочий процесс машинного обучения, от импорта данных до оценки модели, и все это адаптировано для пользователей MATLAB. Ключевые темы: ✅Импорт и визуализация данных — узнайте, как импортировать и визуализировать табличные данные из текстовых файлов и файлов Excel. ✅Предварительная обработка данных — изучите методы настройки и подготовки данных к анализу. ✅Извлечение признаков и проектирование — узнайте, как вычислять, извлекать и оценивать ключевые признаки в данных. ✅Построение моделей — создавайте, обучайте и оценивайте модели машинного обучения, такие как k-ближайших соседей (kNN). ✅Оценка и сравнение моделей — узнайте, как оценивать точность моделей и визуализировать их эффективность с помощью матриц ошибок и показателей ошибочной классификации. 📌Практические упражнения — выполняйте практические задания с примерами файлов данных, чтобы закрепить полученные знания. Вы также получите доступ к полному коду MATLAB, который поможет вам воспроизвести процессы и адаптировать их к вашим собственным наборам данных. Руководство идеально подходит для студентов, специалистов и исследователей, работающих с MATLAB в области машинного обучения.