У нас вы можете посмотреть бесплатно DAT 301 Project 1 Presentation - Energy Efficiency или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video presents a comparison of 3 different machine learning classification models applied to the UCI Energy Efficiency dataset: Linear Regression Classifier, Decision Trees, and Random Forest. The UCI Energy Efficiency dataset contains building characteristic data and measured heating and cooling energy loads for 768 buildings. The goal is to predict the heating and cooling loads based on attributes like building compactness, wall area, glazing, etc. The dataset can be found here: https://archive.ics.uci.edu/dataset/242/en...