У нас вы можете посмотреть бесплатно Как создать собственного чат-бота с искусственным интеллектом (аналог ChatGPT) — пошаговая инстру... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом подробном практическом руководстве вы научитесь создавать собственного чат-бота на основе искусственного интеллекта, подобного ChatGPT, с нуля, используя Python, LangChain, Ollama, FAISS и Streamlit. В этом видео все объясняется шаг за шагом, включая архитектуру, внутренний процесс и полностью работающий код, что делает его идеальным как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих войти в мир GenAI / LLM. Что такое чат-бот с ИИ и как работает ChatGPT внутри ✅ Что такое LLM (Large Language Model) ✅ Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation) ✅ Роль встраиваний и векторных баз данных ✅ Как FAISS хранит и извлекает данные ✅ Использование Ollama для локального запуска LLM ✅ Чтение и обработка PDF-документов ✅ Разделение текста с помощью RecursiveCharacterTextSplitter ✅ Создание встраиваний с помощью HuggingFaceEmbeddings ✅ Создание пользовательского интерфейса чат-бота с помощью Streamlit ✅ Полное описание процесса проекта ✅ Полностью рабочий исходный код Используемые технологии Python LangChain Ollama Векторная база данных FAISS HuggingFace Embeddings PyPDF2 Streamlit LLM (локальные модели ИИ) Узнайте, как создать свой собственный ИИ Создание чат-бота, подобного ChatGPT, с использованием Python, LangChain, Ollama, FAISS и Streamlit — это полное пошаговое руководство с исходным кодом. Чат-бот с ИИ, подобный ChatGPT Как работает ChatGPT внутри LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval Augmented Generation) Фреймворк LangChain Локальная настройка LLM в Ollama Векторная база данных FAISS Встраивание HuggingFace Чат-бот для работы с PDF-файлами на Python Пользовательский интерфейс чат-бота Streamlit Комплексный проект GenAI В этом видео объясняется внутренняя работа чат-ботов с ИИ, включая LLM, встраивание, векторные базы данных и RAG (Retrieval Augmented Generation). Вы создадите локальный чат-бот с ИИ, который сможет читать PDF-файлы и интеллектуально отвечать на вопросы — без использования платных API OpenAI. Этот учебник идеально подходит для разработчиков, студентов, подготовки к собеседованиям и реальных проектов в области ИИ. #AIChatbot #ChatGPTClone #GenAI #LangChain #Ollama #FAISS #LLM #RAG #PythonAI #Streamlit #AIProjects #ChatbotDevelopment #AIForBeginners #FullStackDeveloper #JavaDeveloper #InterviewPreparation ai chatbot chatgpt clone create ai chatbot ai chatbot python langchain chatbot ollama ai faiss vector database rag chatbot llm tutorial chatgpt working genai project streamlit chatbot pdf chatbot local ai chatbot ai interview questions