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Situation: Seit 10 Jahren wird die QuickTel GmbH jeden Morgen von der SunBelly Mosterei mit frischem Apfel- und Orangensaft beliefert, damit die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gesund bleiben und es dadurch zu weniger Krankheitstagen kommt. Dabei ist Tina aufgefallen, dass die Orangensaftflaschen unterschiedliche Füllstände aufweisen. In jeder Flasche sollten 330 ml sein, wobei durchschnittlich 10 ml von diesem Wert abgewichen wird. Kannst du noch…? • Dichte- und Verteilungsfunktion der Normalverteilung • normalpdf und normalcdf Übung 1: Marc und Tina haben natürlich ihre Taschenrechner nicht mit auf die Arbeit genommen. Sie interessiert aber, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass eine zufällig ausgewählte Flasche zwischen 330 ml und 335 ml enthält – man also Glück hat und mehr Saft zum Trinken bekommt. Marc hat die Tabelle der Standardnormalverteilung bei Google gefunden und schlägt vor, die Wahrscheinlichkeit mit Hilfe der Standardisierung zu ermitteln. Übung 2: Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit mit der Tabelle im Anhang und kontrollieren Sie das Ergebnis mit dem GTR. Info: X ~ normal (0; 1) P (-1 X 1) P (-1,36 X 1,36) P (-1,88 X 2,46) P (-0,55 X -0,2) Übung 3: Die Agravis in Hannover ist ein großer Futtermittelhändler in Deutschland. Sie kaufen ihren Hauptrohstoff (Rapsschrot) bei ADM in Hamburg. Die Ware wird nur angenommen, wenn der Proteingehalt des Rapsschrots zwischen 32 % und 35 % liegt. Für gewöhnlich hat die abgeholte Ware einen Proteingehalt von 33 % mit einer durchschnittlichen Abweichung von einem Zwanzigstel. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Fuhre Rapsschrot nicht angenommen wird. Was du jetzt kannst! Ich kann die Variable x einer beliebigen Normalverteilung zu einem z der Standardnormalverteilung entsprechend der Werte μ und σ standardisieren. Ich weiß, wie man die Wahrscheinlichkeiten (Flächen) bezüglich einer Standardnormalverteilung mit dem GTR sowie der Tabelle berechnet.