• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ скачать в хорошем качестве

Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Градиентный спуск — МАТЕМАТИКА, КОТОРУЮ ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ

Вся математика, которую вам нужно знать о градиентном спуске для логистической регрессии. ИНТЕРЕСНЫЕ ВИДЕО [1] Визуализация логистической регрессии:    • Logistic Regression - VISUALIZED!   [2] Оптимизация Ньютона-Рафсона для логистической регрессии:    • Logistic Regression - THE MATH YOU SHOULD ...   ЛИТЕРАТУРА [1] Раздаточный материал лекций Стэнфордского университета: https://web.stanford.edu/class/archiv... [2] Оптимизация второго порядка: https://ipvs.informatik.uni-stuttgart... [3] Матричное исчисление: https://atmos.washington.edu/~dennis/... [4] Случайные числа Бернулли переменные свойства: https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoul...

Comments
  • Principal Component Analysis (PCA) - THE MATH YOU SHOULD KNOW! 7 лет назад
    Principal Component Analysis (PCA) - THE MATH YOU SHOULD KNOW!
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Likelihood Estimation - THE MATH YOU SHOULD KNOW! 3 года назад
    Likelihood Estimation - THE MATH YOU SHOULD KNOW!
    Опубликовано: 3 года назад
  • Numerical Optimization - Gradient Descent 6 лет назад
    Numerical Optimization - Gradient Descent
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Logistic Regression - VISUALIZED! 6 лет назад
    Logistic Regression - VISUALIZED!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam) 2 года назад
    Оптимизация для глубокого обучения (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)
    Опубликовано: 2 года назад
  • 3.5: Mathematics of Gradient Descent - Intelligence and Learning 8 лет назад
    3.5: Mathematics of Gradient Descent - Intelligence and Learning
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Gradient Descent, Step-by-Step 6 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Мини-пакетный градиентный спуск (C2W2L01) 8 лет назад
    Мини-пакетный градиентный спуск (C2W2L01)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон. 2 недели назад
    Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Метод опорных векторов — математика, которую вам следует знать 7 лет назад
    Метод опорных векторов — математика, которую вам следует знать
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Информационная инфляция: конец эпохи знаний 3 дня назад
    Информационная инфляция: конец эпохи знаний
    Опубликовано: 3 дня назад
  • ШТАНГЕНЦИРКУЛЬ - секреты, трюки и тесты. 16 часов назад
    ШТАНГЕНЦИРКУЛЬ - секреты, трюки и тесты.
    Опубликовано: 16 часов назад
  • Applied Optimization - Steepest Descent 7 лет назад
    Applied Optimization - Steepest Descent
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Градиентный спуск: концепции науки о данных 4 года назад
    Градиентный спуск: концепции науки о данных
    Опубликовано: 4 года назад
  • Gradient Descent Explained 3 года назад
    Gradient Descent Explained
    Опубликовано: 3 года назад
  • Multiple Linear Regression Using Gradient Descent 5 лет назад
    Multiple Linear Regression Using Gradient Descent
    Опубликовано: 5 лет назад
  • The Kernel Trick - THE MATH YOU SHOULD KNOW! 7 лет назад
    The Kernel Trick - THE MATH YOU SHOULD KNOW!
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Gradient Boost Part 1 (of 4): Regression Main Ideas 6 лет назад
    Gradient Boost Part 1 (of 4): Regression Main Ideas
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Grigori Perelman documentary 11 лет назад
    Grigori Perelman documentary
    Опубликовано: 11 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5