У нас вы можете посмотреть бесплатно Inverted File Index (IVF) Explained | Mastering Vector Databases | TensorTeach или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Inverted File Index (IVF) is a core technique for speeding up similarity search in vector databases by grouping vectors into clusters. In this video, I’ll explain how IVF works, why it’s useful for large-scale retrieval, and when to use it compared to other indexing strategies like HNSW. If you’d like to go deeper, this lesson is part of my full Udemy course “Mastering Vector Databases & Embedding Models in 2025.” The course covers embeddings, indexing methods, similarity search, and real-world applications—everything you need to build production-ready systems with vector databases.