Скачать с ютуб видео Yao's Minimax Theorem & IP_2's Communication Complexity || @ CMU || Lecture 23d of CS Theory Toolkit

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Yao's Minimax Theorem & IP_2's Communication Complexity || @ CMU || Lecture 23d of CS Theory Toolkit в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Yao's Minimax Theorem & IP_2's Communication Complexity || @ CMU || Lecture 23d of CS Theory Toolkit или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Yao's Minimax Theorem & IP_2's Communication Complexity || @ CMU || Lecture 23d of CS Theory Toolkit в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Yao's Minimax Theorem & IP_2's Communication Complexity || @ CMU || Lecture 23d of CS Theory Toolkit

Herein: the statement of Yao's Minimax Theorem, the main tool for proving randomized communication complexity lower bounds; and, using this and Fourier analysis of Boolean functions to show that the randomized communication complexity of the inner-product-mod-2 function is linear. Lecture 23d of "CS Theory Toolkit": a semester-long graduate course on math and CS fundamentals for research in theoretical computer science, taught at Carnegie Mellon University. Resources for this lecture: "Communication Complexity", book by Kushilevitz and Mansour "Communication Complexity and Applications", book by Rao and Yehudayoff Taught by Ryan O'Donnell (https://www.cs.cmu.edu/~odonnell) Course homepage on CMU's Diderot system: https://www.diderot.one/course/28/ Thumbnail photo by Rebecca Kiger (https://www.rebeccakphoto.com/)

Comments