У нас вы можете посмотреть бесплатно Accuracy vs Precision vs Recall: Model Evaluation Explained или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
How do you know if your machine learning model is really performing well? In this video, we explain the three core evaluation metrics: Accuracy – overall correctness of predictions Precision – how reliable positive predictions are Recall – how many real positives your model catches Learn why accuracy can be misleading (especially with imbalanced data), and how to balance precision vs recall depending on your use case.