Ортогональные матрицы — объяснение скачать в хорошем качестве

Ортогональные матрицы — объяснение

Ортогональные матрицы играют ключевую роль в машинном обучении: от инициализации нейронных сетей и обеспечения устойчивости градиентов до PCA, SVD и QR-разложения. В этом видео вы узнаете, что делает матрицу ортогональной, почему она сохраняет длины и углы, и как она обеспечивает численную устойчивость при глубоком обучении и снижении размерности. Идеально подходит для всех, кто изучает линейную алгебру, нейронные сети и основы науки о данных. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained   Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained   Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization   Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...   Фокус с ядром:    • The Kernel Trick   Кросс-энтропия — объяснение:    • Cross-Entropy - Explained   Выбывание — объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained   Переобучение и недообучение:    • Overfitting vs Underfitting - Explained   Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Введение 00:35 — Определение 01:38 — Геометрические интуиция 02:48 - Свойства 04:39 - Приложения машинного обучения 07:06 - Краткое содержание 07:50 - Заключение Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   👔 Linkedin:   / datamlistic   Канал Поддержите ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное участие) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #машинноеобучение #глубокоеобучение #линейнаяалгебра #ортогональнаяматрица #PCA