Лекция 1: Введение в анализ выживаемости в эпидемиологии скачать в хорошем качестве

Лекция 1: Введение в анализ выживаемости в эпидемиологии

В этой лекции мы познакомим вас с анализом выживаемости — фундаментальным статистическим подходом, используемым в исследованиях в области здравоохранения, медицины и общественного здравоохранения для анализа данных о времени до наступления события. Вы узнаете: • Что такое анализ выживаемости и чем он отличается от традиционной статистики • Типичные события (смерть, рецидив, выздоровление, неудача) • Ключевые понятия, такие как время до наступления события, цензурирование и вероятность выживания • Где анализ выживаемости используется в медицине, эпидемиологии, физиотерапии, общественном здравоохранении и социальных науках Эта лекция заложит концептуальную основу, необходимую для понимания таких продвинутых методов, как оценка Каплана-Мейера и лог-ранговые тесты, которые будут рассмотрены в последующих лекциях. 🔹 Предварительный опыт в статистике или программировании не требуется 🔹 Разработано для медицинских специалистов и исследователей 🔹 Идеально подходит для академических и клинических учреждений стран с низким и средним уровнем дохода 📌 Посмотрите следующую лекцию, чтобы узнать, как оценивать и визуализировать кривые выживаемости с помощью R.    • Lecture 2: Kaplan–Meier Survival Analysis ...   Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше контента о цифровом здравоохранении! ❤️💬🔔 👍 Социальные сети: Facebook:   / universaldigitalhealth   Twitter:   / unidigihealth   LinkedIn:   / universal-digital-health   Instagram:   / universaldigitalhealth   TikTok:   / universaldigitalhealth