• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

00 Machine Learning: Introduction скачать в хорошем качестве

00 Machine Learning: Introduction 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
00 Machine Learning: Introduction
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 00 Machine Learning: Introduction в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 00 Machine Learning: Introduction или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 00 Machine Learning: Introduction в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



00 Machine Learning: Introduction

Machine Learning Graduate Course, Professor Michael J. Pyrcz Lecture Summary: Introduction to my machine learning course with the course scope and resources, and instructions for getting set up to run well-documented workflows and interactive demonstrations. Course Summary: Welcome to Subsurface Machine Learning, a graduate-level course I teach at The University of Texas at Austin. While the course is officially titled “Subsurface Machine Learning” to highlight its focus on applications in subsurface modeling, the material is broadly applicable and designed to equip you with foundational and advanced machine learning skills relevant across diverse fields. The course begins with core concepts in spatial and subsurface modeling, grounded in geoscience and engineering principles, and builds a solid foundation in probability, statistics, and feature engineering and selection. From there, we explore inferential and predictive machine learning techniques, advancing all the way through to cutting-edge deep learning methods. Throughout the course, I strive to make complex topics accessible, providing a clear pathway to mastering machine learning for real-world challenges and empowering you to confidently navigate and harness the power of the ongoing digital revolution. Course Resources: Course e-book: https://geostatsguy.github.io/Machine... Course YouTube Playlist:    • Machine Learning   My Shared Educational Content: YouTube:    / geostatsguylectures   GitHub: https://github.com/GeostatsGuy Twitter: https://x.com/GeostatsGuy I share all of my university educational content to support students and working professionals interested to learn data analytics, geostatistics, and machine learning. More About the Author: https://michaelpyrcz.com Find out more about my graduate students, my research consortium, etc. I am happy to discuss research collaboration and short courses. I hope that you find my educational course content helpful on your data science journey, Professor Michael J. Pyrcz Cockrell School of Engineering Jackson School of Geosciences The University of Texas at Austin #dataanalytics #datascience #geostatistics #machinelearning

Comments
  • 01 Machine Learning: Spatial, Subsurface 6 лет назад
    01 Machine Learning: Spatial, Subsurface
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018) 5 лет назад
    Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ecap Insights Podcast: Ep 8 – Governance as a Catalyst | NRC Impact in the GCC (Part 1) 35 минут назад
    ecap Insights Podcast: Ep 8 – Governance as a Catalyst | NRC Impact in the GCC (Part 1)
    Опубликовано: 35 минут назад
  • 05e Machine Learning: Shapley Value 5 лет назад
    05e Machine Learning: Shapley Value
    Опубликовано: 5 лет назад
  • DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 1/12 | Intro to Machine Learning & AI 5 лет назад
    DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 1/12 | Intro to Machine Learning & AI
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Data Science Basics: Bivariate Data Visualization 4 года назад
    Data Science Basics: Bivariate Data Visualization
    Опубликовано: 4 года назад
  • Войска РФ замедлились, Что ждать от Женевы, Кириенко давит Telegram. Галлямов, Крутихин, Эйдман
    Войска РФ замедлились, Что ждать от Женевы, Кириенко давит Telegram. Галлямов, Крутихин, Эйдман
    Опубликовано:
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как создаются степени магистра права? 3 месяца назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 2 года назад
    MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191
    Опубликовано: 2 года назад
  • 16c Data Analytics: Decision Making 3 года назад
    16c Data Analytics: Decision Making
    Опубликовано: 3 года назад
  • Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде 10 дней назад
    Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 1 - Intro & Word Vectors 4 года назад
    Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 1 - Intro & Word Vectors
    Опубликовано: 4 года назад
  • Lecture 01 - The Learning Problem 13 лет назад
    Lecture 01 - The Learning Problem
    Опубликовано: 13 лет назад
  • Deep Learning Basics: Introduction and Overview 7 лет назад
    Deep Learning Basics: Introduction and Overview
    Опубликовано: 7 лет назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 5 месяцев назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • A Hackers' Guide to Language Models 2 года назад
    A Hackers' Guide to Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • ЛИПСИЦ – деградация рынка труда: дефицит кадров и безработица. Блэкаут в России / Главная тема Трансляция закончилась 13 часов назад
    ЛИПСИЦ – деградация рынка труда: дефицит кадров и безработица. Блэкаут в России / Главная тема
    Опубликовано: Трансляция закончилась 13 часов назад
  • Data Science Basics: Bootstrap 4 года назад
    Data Science Basics: Bootstrap
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5