У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build ML Solutions (w/ Python Code Walkthrough) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🗞️ Get exclusive access to AI resources and project ideas: https://the-data-entrepreneurs.kit.co... 🧑🎓 Learn AI in 6 weeks by building it: https://maven.com/shaw-talebi/ai-buil... -- This is the 4th video in a series on Full Stack Data Science. Here, I explain why experimentation is critical to the ML lifecycle and walk through the development of a semantic search tool for my YouTube videos. More Resources: 💻 Example Code: https://github.com/ShawhinT/YouTube-B... 🤖 RAG: • How to Improve LLMs with RAG (Overvie... 📚Text Embeddings: • Text Embeddings, Classification, and ... References: [1] / software-2-0 [2] https://arxiv.org/abs/2012.07919 -- Homepage: https://www.shawhintalebi.com/ Introduction - 0:00 Why ML is Different - 0:39 Role of Experimentation - 3:04 Semantic Search (Design Choices) - 5:09 Example Code: Semantic Search of YT Videos - 8:17 Preview of Final Product - 10:06 Step 1: Experimentation & Evaluation - 11:17 Step 2: Build Video Index - 34:14 Step 3: Build UI - 35:49 What's Next? - 43:43