KI für Alle: Theorie: Generative Modelle скачать в хорошем качестве

KI für Alle: Theorie: Generative Modelle

In diesem Video geht es um die Generierung von Bildern und von Texten mit Hilfe von KI. Wir schauen uns die Funktionsweisen von drei generativen Modellen für Bilder an: Variational Autoencoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs) und Stable Diffusion. Zudem interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden Chancen und Risiken. Lernziele: Du erklärst das grobe Konzept von Autoencoders und Variational Autoencoders Du erklärst das grobe Konzept von Generative Adversarial Networks Du ordnest das grobe Konzept von Stable Diffusion ein Du erläuterst das grobe Konzept von ChatGPT und die dazugehörigen Chancen und Risiken = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fu... Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifuera... = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Joana Grah Permalink https://doi.org/10.5446/65492 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/com... = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Generative Modelle “, Dr. Joana Grah, https://orcid.org/0009-0004-1811-9699. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.