У нас вы можете посмотреть бесплатно Մաթ․ սպասում, վարիացիա, անհավասարումներ | Գործնական 16 | Մաթեմատիկա ML-ի համար или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔗 Դասընթացին միանալու հղումը՝ https://t.me/metric_academy 📚 Նյութը՝ https://hayktarkhanyan.github.io/pyth... ⏳ Թեմաներ՝ 00:00 Հարց․ ChatGPT-ով սովորել 02:16 Դասի պլան 03:58 01 Զառ նետելու թեթև խնդիր 12:12 02 Խաղալ թե չէ / մաթ սպասում 15:07 03 E[X+Y] = E[X] + E[Y] 18:21 04 LOTUS 26:16 05 Էլի LOTUS, X~Exp(lambda) 31:36 07 Զառը նորից նետել թե՞ չէ 40:48 08 Պիտեռի խաղը 47:00 11 Մարկով - կոմունալի վճարը վախենալու կլինի՞ 54:47 12 Չեբիշև - Խայտառակ ուշանալու հավանականություն 01:08:50 Հարց․ մոդուլը անհրաժե՞շտ ա 01:11:18 Երկու երեխու խնդիրը, նախնական դեպք 01:15:02 Լիլիա անունով դուստր 01:27:43 Գալիք դասեր 📌 Նկարագիր 1. Տաքանալու համար նայում ենք թեթև խնդիրներ մաթ սպասում, վարիացիա հաշվելու ու քննարկում երկրաչափական/ֆիզիկական իմաստները 2. Մի քիչ ինտեգրալներ ենք հաշվում LOTUS-ի օրենքը կիրառելով 3. Գալիս ենք խաղային խնդիրների որտեղ օպտիմալ ստրատեգիան կախված ա մաթ սպասումի արժեքից 4. Վարժվում ենք հավանականություն գնահատել իմանալով մենակ բաշխման մաթ սպասումը (Մարկով) կամ նաև վարիացիան (Չեբիշև) 5. Անդրադառնում ենք մեր շուտվա խնդրին Լիլիա անունով դուստրի վերաբերյալ #machinelearning #artificialintelligence #datascience #maths #probability #հավտես #հավանականություն #մեքենայական_ուսուցում #մաթեմատիկա