Դաս 29 | Մարկովի և Չեբիշևի անհավասարություններ | Մաթեմատիկա ML-ի համար скачать в хорошем качестве

Դաս 29 | Մարկովի և Չեբիշևի անհավասարություններ | Մաթեմատիկա ML-ի համար

🔗 Դասընթացին միանալու հղումը՝ https://t.me/metric_academy 📚 Նյութը՝ https://hayktarkhanyan.github.io/pyth... 📖 Կարդում ենք՝ [Ross], 388-390 էջերը (Մարկով, Չեբիշև) [Blitzstein-Hwang], 422-423 (Կոշի-Շվարց), 424-426 (Ենսեն) էջերը և ըստ ցանկության՝ հետևյալ օգտակար հոդվածը՝ https://dlsun.github.io/skis/coda/con... ⏳ Թեմաներ՝ 00:00:00 Մոտիվացնող օրինակ․ օրական եկամուտ 00:03:44 Մարկովի անհավասարության ապացույցը 00:09:51 Մարկովի անհավասարություն 00:12:16 Մաթսպասումը երկրաչափորեն 00:18:36 Մարկովի երկրաչափական ապացույց 00:22:55 Չեբիշևի անհավասարություն 00:24:28 Քառակուսու մաթսպասումը ≥ մաթսպասման քառակուսի 00:26:34 Հիշեցում․ ուռուցիկ ֆունկցիա 00:27:36 Ենսենի անհավասարություն 00:31:21 Կոշի-Շվարցի անհավասարություն 00:36:09 Ինչպե՞ս մոտարկել մաթսպասումն ու վարիացիան 00:40:09 Նմուշային միջին և վարիացիա (ցրվածք) 00:42:38 Հարց․ կետային գնահատականներ 📌 Նկարագիր Հաճախ պատահական մեծության մաթսպասումը կամ որևէ արժեքն ընդունելու հավանականությունը դժվար է հաշվել, սակայն հեշտ է գնահատել որևէ այլ մեծությամբ։ Տեսանյութում ներկայացնում ենք դա հեշտացնող մի քանի անհավասարություններ (օրինակ՝ Մարկովի կամ Ենսենի/Յենսենի անհավասարությունը պատահական մեծությունների համար), ինչպես նաև նշում, թե գործնականում ինչպես ենք մոտարկում պատահական մեծության մաթսպասումը և վարիացիան։ #machinelearning #artificialintelligence #datascience #maths #probability #հավտես #հավանականությունների #մեքենայական_ուսուցում #մաթեմատիկա