Скачать с ютуб видео 22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018 Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 YouTube Playlist: • MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis... Gradient descent is the most common optimization algorithm in deep learning and machine learning. It only takes into account the first derivative when performing updates on parameters - the stepwise process that moves downhill to reach a local minimum. License: Creative Commons BY-NC-SA More information at https://ocw.mit.edu/terms More courses at https://ocw.mit.edu

Comments