• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Causality: Counterfactuals | Part A скачать в хорошем качестве

Causality: Counterfactuals | Part A 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Causality: Counterfactuals | Part A
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Causality: Counterfactuals | Part A в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Causality: Counterfactuals | Part A или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Causality: Counterfactuals | Part A в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Causality: Counterfactuals | Part A

Tutorial on causal inference, covering the basics of counterfactual thinking. Topics: causal mechanisms and why we need them for counterfactual reasoning; types of models needed for counterfactual reasoning: functional Bayesian networks and structural causal models; probabilities of causation; twin-network technique; why interventional reasoning is not as refined as counterfactual reasoning; syntax and semantics of counterfactual queries; open-ended counterfactual queries; and identifiability of counterfactual queries (point estimates and bounds) based on observational and experimental data. Includes discussion of prototypical counterfactual queries such as probability of necessity (PN), probability of sufficiency (PS) and probability of necessity and sufficiency (PNS). 00:00 The Causal Hierarchy 01:33 Examples of Counterfactual Queries 04:31 Agenda: Idealized and Practical Settings For Computing Counterfactuals 07:00 The Information Hierarchy 08:31 Notation For Counterfactuals 09:16 Functional Dependencies: The Information Needed for Counterfactual Reasoning 13:48 Why We Need Functional Dependencies (Causal Mechanisms) 16:59 From Bayesian Networks To Functional Bayesian Networks 18:58 Functional Bayesian Networks (Structural Causal Models) 20:16 Exogeneity: Exchanging Actions and Observations 23:02 Probability Of Necessity (PN) 29:57 Probability Of Sufficiency (PS) 32:14 Twin-Network Technique For Computing Counterfactual Queries 34:12 Probability of Necessity and Sufficiency (PNS) 37:23 Key Insights About Counterfactual Reasoning 39:44 Monotonicity: No Contrarians 41:49 Why Is Counterfactual Reasoning More Powerful Than Interventional Reasoning 45:03 Local vs Global Counterfactuals --- Slides available at: http://web.cs.ucla.edu/~darwiche/caus... --- On Pearl's Causal Hierarchy and the Foundations of Causal Inference: https://causalai.net/r60.pdf --- Causal Inference Using Tractable Circuits: https://arxiv.org/pdf/2202.02891.pdf

Comments
  • Causality: Counterfactuals | Part B 3 года назад
    Causality: Counterfactuals | Part B
    Опубликовано: 3 года назад
  • Causality: Interventions | Part A 3 года назад
    Causality: Interventions | Part A
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Nature of Causation: The Counterfactual Theory of Causation 4 года назад
    The Nature of Causation: The Counterfactual Theory of Causation
    Опубликовано: 4 года назад
  • 14. Causal Inference, Part 1 5 лет назад
    14. Causal Inference, Part 1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Causality: Interventions | Part B 3 года назад
    Causality: Interventions | Part B
    Опубликовано: 3 года назад
  • Causal Inference -- Online Lectures (M.Sc/PhD Level)
    Causal Inference -- Online Lectures (M.Sc/PhD Level)
    Опубликовано:
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Причинность и контрфактуальность 5 лет назад
    Причинность и контрфактуальность
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ! 3 года назад
    Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!
    Опубликовано: 3 года назад
  • useR! 2020: Causal inference in R (Lucy D'Agostino McGowan, Malcom Barrett), tutorial 5 лет назад
    useR! 2020: Causal inference in R (Lucy D'Agostino McGowan, Malcom Barrett), tutorial
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Full Tutorial: Causal Machine Learning in Python (Feat. Uber's CausalML) 1 год назад
    Full Tutorial: Causal Machine Learning in Python (Feat. Uber's CausalML)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Judea Pearl: Do(x) Operator and Do-Calculus | AI Podcast Clips 6 лет назад
    Judea Pearl: Do(x) Operator and Do-Calculus | AI Podcast Clips
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Causal Reinforcement Learning -- Part 1/2 (ICML tutorial) 5 лет назад
    Causal Reinforcement Learning -- Part 1/2 (ICML tutorial)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from 2 года назад
    An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from
    Опубликовано: 2 года назад
  • Causal Inference -- 1/23 -- Basics of Research Design I 4 года назад
    Causal Inference -- 1/23 -- Basics of Research Design I
    Опубликовано: 4 года назад
  • Резисторный делитель напряжения — 90% делают ОШИБКУ | Правильный расчёт. 2 дня назад
    Резисторный делитель напряжения — 90% делают ОШИБКУ | Правильный расчёт.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА! 3 года назад
    Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!
    Опубликовано: 3 года назад
  • Counterfactual reasoning and what it's good for (Ciaran Lee) 3 года назад
    Counterfactual reasoning and what it's good for (Ciaran Lee)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Deep End-to-End Causal Inference (Cheng Zhang, Microsoft Research) 3 года назад
    Deep End-to-End Causal Inference (Cheng Zhang, Microsoft Research)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects 9 лет назад
    Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects
    Опубликовано: 9 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5