• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Binary Classification with PyTorch: Made Easy! скачать в хорошем качестве

Binary Classification with PyTorch: Made Easy! 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Binary Classification with PyTorch: Made Easy!
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Binary Classification with PyTorch: Made Easy! в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Binary Classification with PyTorch: Made Easy! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Binary Classification with PyTorch: Made Easy! в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Binary Classification with PyTorch: Made Easy!

Hey guys, in this video, via PyTorch, you guys will build a very basic neural network that performs Binary Classification, which is a fundamental concept in Machine Learning. Code for this project: https://colab.research.google.com/dri... Timestamps: 0:00 Intro 0:16 What is Binary Classification 1:05 Getting a dataset 3:32 Visualization 5:50 Creating a split 7:07 First Neural Network 13:03 What are Logits? 13:27 Sigmoid functions 14:38 Setting up training code 15:47 Building an accuracy function 18:55 Rounding predictions 20:12 Training loop 24:12 Second Neural Network 26:11 Third Neural Network + Non-Linearity 27:44 Fixing my mistakes 28:42 Non-Linearity: Outcome 29:14 Inference 30:27 Outro Thanks for watching!! Suggestions, ideas or opinions are very much welcome! :)

Comments
  • Starlink na odludziu - czy jest lepiej niż LTE? 3 часа назад
    Starlink na odludziu - czy jest lepiej niż LTE?
    Опубликовано: 3 часа назад
  • #2 Светодиод, расчет резистора, конденсатор - самый понятный курс по электронике для новичков 4 года назад
    #2 Светодиод, расчет резистора, конденсатор - самый понятный курс по электронике для новичков
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 1 месяц назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Exploratory Data Analysis with Python 2 дня назад
    Exploratory Data Analysis with Python
    Опубликовано: 2 дня назад
  • PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners 1 месяц назад
    PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • React Native Reanimated: A Beginner's Guide to Animations, Modifiers, and Scroll Events 6 месяцев назад
    React Native Reanimated: A Beginner's Guide to Animations, Modifiers, and Scroll Events
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Agentic RAG with Gemma and Qwen 3! 5 месяцев назад
    Agentic RAG with Gemma and Qwen 3!
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Finetune FunctionGemma LLM for Tool Calling 3 недели назад
    Finetune FunctionGemma LLM for Tool Calling
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и... 2 года назад
    Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...
    Опубликовано: 2 года назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 1 месяц назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Декораторы Python — наглядное объяснение 2 месяца назад
    Декораторы Python — наглядное объяснение
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования. 1 год назад
    Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.
    Опубликовано: 1 год назад
  • Руководство по ESP32 2024 | Выбор и использование платы ESP32 2 года назад
    Руководство по ESP32 2024 | Выбор и использование платы ESP32
    Опубликовано: 2 года назад
  • Physics Simulation Just Crossed A Line 1 день назад
    Physics Simulation Just Crossed A Line
    Опубликовано: 1 день назад
  • Vue.js: Getting Started 3 месяца назад
    Vue.js: Getting Started
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни 2 недели назад
    21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5