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[HGU] ACA 12-2, Choice and Designed Freedom in Games (게임에서의 선택과 설계된 자유의 구조)

[HGU] ACA 12-2, Choice and Designed Freedom in Games (게임에서의 선택과 설계된 자유의 구조) This lecture examines how the “freedom” players experience in games is not unlimited autonomy but carefully structured choice. By analyzing concepts such as designed freedom, agency, dynamic difficulty adjustment (DDA), A/B testing, and data-driven optimization, we explore how AI manages player behavior while maintaining immersion. The session critically reflects on how real-time data analysis, retention design, and personalization reshape the meaning of agency in digital environments. Ultimately, the lecture raises an essential question: when AI optimizes experience, does it enhance freedom—or quietly manage it? 이번 강의는 게임에서 플레이어가 경험하는 ‘자유’가 실제로는 무제한적 자율이 아니라 정교하게 설계된 선택 구조라는 점을 분석한다. 설계된 자유, 에이전시, 동적 난이도 조절(DDA), 에이비 테스트, 데이터 기반 최적화 같은 개념을 통해 AI가 플레이어의 행동을 어떻게 관리하면서도 몰입을 유지하는지 살펴본다. 특히 리텐션 설계와 개인화 시스템이 선택의 감각을 어떻게 강화하거나 조정하는지 탐구하며, 데이터 기반 게임 환경에서 에이전시의 의미가 어떻게 변화하는지 비판적으로 고찰한다. 궁극적으로 AI가 경험을 최적화하는 시대에 자유는 확장되는 것인지, 아니면 더 정교하게 관리되는 것인지 질문을 던진다. #ai #culture #art #GameDesign #GameStudies #DigitalGame #InteractiveMedia #HANDONG #handong #handong_global_univesity #handong_university #한동 #한동대 #한동대학교 #DesignedFreedom #설계된자유 #Agency #에이전시 #DynamicDifficulty #DDA #ABTesting #A/BTest #RetentionDesign #리텐션설계 #DataDrivenDesign #데이터기반설계 #Personalization #개인화 #PlayerModeling #플레이어모델링 #GameAI #게임AI #HCI #hci #BehavioralDesign #행동설계 #Ethics #윤리 #AlgorithmicGovernance #알고리즘거버넌스 #HumanCenteredAI #인간중심AI #OpenAI #openai #LMS #lms #EdTech #edtech #DigitalEducation #HigherEducation #대학강의 #Lecture #강의아카이브 #OnlineLecture #비대면강의 #EducationalContent #교육콘텐츠 #Interdisciplinary #융합교육 #HumanitiesAndTechnology