У нас вы можете посмотреть бесплатно 9.2: Using L1 and L2 Regularization in Keras and TensorFlow (Module 9, Part 2) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Making use of L1 (ridge) and L2 (lasso) regression in Keras. Regularization helps to reduce overfitting by reducing the complexity of the weights. This video is part of a course that is taught in a hybrid format at Washington University in St. Louis; however, all the information is online and you can easily follow along. T81-558: Application of Deep Learning, at Washington University in St. Louis Please subscribe and comment! Follow me: YouTube: / heatonresearch Twitter: / jeffheaton GitHub: https://github.com/jeffheaton More links: Complete course: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t8... Complete playlist: • 2023 Keras Version of Applications of Deep...