• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

CUDA Programming in Python скачать в хорошем качестве

CUDA Programming in Python 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
CUDA Programming in Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: CUDA Programming in Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно CUDA Programming in Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон CUDA Programming in Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



CUDA Programming in Python

Do you want faster Python code? In this tutorial we demonstrate how to use a Just In Time (JIT) Compiler for Python. You can turn regular Python into fast machine code, and write CUDA code for the GPU in Python too! JetsonHacks article: https://wp.me/p7ZgI9-3OB Here we give a high level introduction to using Numba, a JIT compiler for Python. Numba is a cross platform solution. Numba can generate machine code for those crucial time constrained functions. In addition, you can use Numba to generate CUDA code directly from Python code! We're running this demonstration on the NVIDIA AGX Orin Developer Kit, the premier computer for edge computing. NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit: https://amzn.to/3U06UIn NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit: https://amzn.to/3vORvAi Code demonstrated: https://github.com/jetsonhacks/cuda-u... 00:00 Introduction 00:11 Timing a Sobel Filter 04:06 Speed Comparison CPU vs GPU 04:22 Writing CUDA in Python 07:19 Overview of how JIT works Join this channel to get access to perks:    / @jetsonhacks   As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Visit the JetsonHacks storefront on Amazon: https://www.amazon.com/shop/jetsonhacks Visit the website at https://jetsonhacks.com Sign up for the newsletter! https://newsletter.jetsonhacks.com Github accounts: https://github.com/jetsonhacks https://github.com/jetsonhacksnano Twitter:   / jetsonhacks   Some of these links here are affiliate links. As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases at no extra cost to you.

Comments
  • Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ 2 года назад
    Скомпилированный Python БЫСТРЫЙ
    Опубликовано: 2 года назад
  • CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs 1 год назад
    CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs
    Опубликовано: 1 год назад
  • Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python | Библиотека asyncio и асинхронный код 2 года назад
    Асинхронность, многопоточность, многопроцессность в python | Библиотека asyncio и асинхронный код
    Опубликовано: 2 года назад
  • GPU Programming in Pure Python - Bryce Adelstein Lelbach 6 месяцев назад
    GPU Programming in Pure Python - Bryce Adelstein Lelbach
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый! 3 недели назад
    Программируем с ИИ в VS Code - БЕСПЛАТНО! Сможет каждый!
    Опубликовано: 3 недели назад
  • 1,001 Ways to Accelerate Python with CUDA Kernels | NVIDIA GTC 2025 7 месяцев назад
    1,001 Ways to Accelerate Python with CUDA Kernels | NVIDIA GTC 2025
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Tutorial: CUDA programming in Python with numba and cupy 4 года назад
    Tutorial: CUDA programming in Python with numba and cupy
    Опубликовано: 4 года назад
  • Unlocking your CPU cores in Python (multiprocessing) 3 года назад
    Unlocking your CPU cores in Python (multiprocessing)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Что такое 5 месяцев назад
    Что такое "Reverse Engineering". Показываю как ломают софт.
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba 5 лет назад
    Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Программирование на ассемблере без операционной системы 2 месяца назад
    Программирование на ассемблере без операционной системы
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Numba vs C: Python's JIT Compilation is insanely fast 1 год назад
    Numba vs C: Python's JIT Compilation is insanely fast
    Опубликовано: 1 год назад
  • Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома 2 дня назад
    Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Разработчик C++ изучает Python 4 года назад
    Разработчик C++ изучает Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • threading vs multiprocessing in python 4 года назад
    threading vs multiprocessing in python
    Опубликовано: 4 года назад
  • A Brief look at Metaprogramming and JIT Compilers 1 год назад
    A Brief look at Metaprogramming and JIT Compilers
    Опубликовано: 1 год назад
  • Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа 4 месяца назад
    Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • CuPy is NumPy on The GPU 1 год назад
    CuPy is NumPy on The GPU
    Опубликовано: 1 год назад
  • What is CUDA? - Computerphile 7 месяцев назад
    What is CUDA? - Computerphile
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • RAG | ВСЁ, что тебе нужно знать (+ 11 Продвинутых стратегий) 2 недели назад
    RAG | ВСЁ, что тебе нужно знать (+ 11 Продвинутых стратегий)
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5