Базис Бернштейна скачать в хорошем качестве

Базис Бернштейна

Консультации по машинному обучению: https://truetheta.io Подпишитесь на мою рассылку, чтобы получать обучающие и полезные статьи (и ничего больше!): https://mailchi.mp/truetheta/true-the... Хотите поработать вместе? Смотрите здесь: https://truetheta.io/about/#want-to-w... Подгонка функции к данным с учётом ограничений формы — полезная способность моделирования. Базис Бернштейна позволяет это сделать благодаря особому свойству. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ LinkedIn:   / dj-rich-90b91753   Twitter:   / duanejrich   Нравится учиться таким образом? Хотите, чтобы я снял больше видео? Поддержите меня на Patreon:   / mutualinformation   Источники Я впервые узнал об этой идее от моего менеджера в Lyft, Шона Тейлора (твиттер: @seanjtaylor). Мы использовали этот метод для моделирования спроса — по нему у нас есть данные, но также можно делать довольно сильные/надёжные предположения (например, о его нисходящем наклоне). [1] было полезно для понимания истории и свойств базиса Бернштейна (который изначально не был разработан для задач регрессии). [2] было полезно для понимания его применения в задачах регрессии. [3] именно там я нашёл его обобщение на многомерный случай. [1] Рида Т. Фаруки, (2012), Базис полиномов Бернштейна: столетняя ретроспектива, Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Калифорнийский университет, Дэвис, Калифорния [2] С. М. Кёртис, С. К. Гош, (2009), Метод выбора переменных для байесовской монотонной регрессии с полиномами Бернштейна, Журнал прикладной статистики [3] https://www.iue.tuwien.ac.at/phd/heit...