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Orange Data Mining – Courbe ROC et Courbe de Gain

Machine learning. Sous Orange Data Mining, construction des courbes ROC (receiver operating characteristic) et de gain (lift cumulé) en analyse prédictive. Deux courbes d’aspects très similaires, mais qui ne sont pas construites de la même manière, qui n’ont pas la même finalité, et qui n’ont pas la même lecture. La première est plutôt un outil d’évaluation, associée notamment au critère AUC (aire sous la courbe) (bien qu’elle se prête à d’autres usages aussi), la seconde est un outil opérationnel utilisé dans le ciblage (souvent en marketing, mais dans tout domaine où il y a un arbitrage à réaliser dans une démarche de ciblage). La mise en œuvre sous Orange est très facile, y compris lorsque l’on souhaite comparer les performances de différents algorithmes. Site Orange Data Mining : https://orangedatamining.com/ Données et workflow : https://tutoriels-data-science.blogsp...