KI für Alle: Theorie: k-means Clustering скачать в хорошем качестве

KI für Alle: Theorie: k-means Clustering

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor, das k-means Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieses Verfahrens kennen. Lernziele: Du definierst, was Clustering ist Du erläuterst die Idee und Vorgehensweise des k-means Clustering Du wendest die Vorgehensweise des Verfahrens auf ein neues Beispiel an Du nennst Beispiele, wozu man k-means Clustering verwendet = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fu... Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifuera... = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Katja Theune Permalink https://doi.org/10.5446/65544 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/com... = Disclaimer = Transkript zu dem Video „k-means Clustering“, Dr. Katja Theune, https://orcid.org/0000-0002-6229-7378. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.