Скачать с ютуб видео Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch

We are releasing our PICT solver https://github.com/tum-pbs/PICT ! 🥳 it features a fully-differentiable, accurate and validated incompressible Navier-Stokes solver with seamless PyTorch integration. This enables a wide variety of neat learning tasks, such as correcting Neural operators, closure learning and inverse problems. You can find a first few examples in the accompanying paper below. Please give it a try, and let us know how it works 🤔🙏 Further details can be found in the accompanying paper: https://arxiv.org/abs/2505.16992

Comments