У нас вы можете посмотреть бесплатно Вам требуется специалист по MLOps для работы с данными? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
План MLOps: 7 шагов к внедрению машинного обучения в производство В этом видео объясняется MLOps как план перехода от ноутбуков к развертыванию моделей машинного обучения в производственной среде к 2026 году. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как четкая структура проекта, отслеживание моделей, воспроизводимые среды и автоматизация развертывания машинного обучения. Для специалистов по обработке данных и инженеров ИИ понимание DevOps для машинного обучения имеет важное значение для практического применения. Роль специалиста по обработке данных быстро развивается, и всем, кто хочет оставаться востребованным в области ИИ и машинного обучения, необходимо освоить MLOps. Надеюсь, это видео поможет вам лучше понять, почему MLOps необходим специалистам по обработке данных в 2026 году. 💬 Напишите в комментариях: Будете ли вы изучать MLOps в 2026 году? 🔔 Подпишитесь на еженедельный контент о карьере в области обработки данных, инженерии машинного обучения и ИИ ⏱️ Временные метки 00:00 – Что такое MLOps и почему это важно? 02:33 – 7 столпов MLOps (план) 02:40 – Столп 1 03:35 – Столп 2 04:08 – Столп 3 05:10 – Столп 4 06:39 – Столп 5 07:50 – Столп 6 09:10 – Столп 7 10:50 – План проектов машинного обучения 🎥 Другие полезные видео • • Don’t Ruin 2026 With the Wrong Career (Dat... • • How I earned 2,211$ on LinkedIn in 2025 • • The 5 levels of Machine Learning projects ... • • Build & Deploy ML Regression model with Fa... 📱 Свяжитесь со мной • LinkedIn: linkedin.com/in/riadanas • Upwork: https://www.upwork.com/freelancers/~0... • Консалтинг: https://forms.gle/va62jokPuUaVqWPB6 📚 Ключевые слова data science vs ml engineer, ai engineer, data science career 2026, ml engineering roadmap, ai career path, data scientist skills, machine learning jobs, llm engineer, ai job market 2026, data vs ai careers, ml engineer vs ai engineer, mlops, deployment, ML production