• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision скачать в хорошем качестве

Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision

This episode is Part 2 of 2 of our exploration into the CIFAR-10 image dataset made available by the University of Toronto. In my last video on this topic, we explored how to download and explore the contents of the dataset in Python, so that we have an understanding of the images that we will be using for computer vision training and testing. In this episode, we're going to continue our script, build a convolutional neural network model in Python using Tensorflow/Keras, and then try to train our model on the image dataset to see if we can get any positive results. We'll use Keras, Tensorflow, Conv2D, MaxPooling2D, and many other features in order to accomplish our task. This will prepare us with a foundational model that we can configure for accuracy. We'll also monitor our CUDA/cudnn installation as it facilitates our GPU to take over processing from our CPU, saving hours of time in processing. Related Videos: Building a Database Application with ChatGPT    • Building a Database Application with ChatGPT   Convolutional Neural Network Part One: Preparing the CIFAR10 Dataset    • Convolutional Neural Network Part One: Pre...   Convolutional Neural Network Part Two: Building a CNN for Computer Vision You are watching this one now! Wildfire Time Lapse with Artificial Intelligence Prediction    • Wildfire Time Lapse with Artificial Intell...   Modify a Simple Machine Learning Script for Use with Your Data    • Modify a Simple Machine Learning Script fo...   How to Use Python to Build an Artificial Neural Network for Classification    • How to Use Python to Build an Artificial N...   Join me on Patreon!   / mackenziedataengineering   Demo of my BZ RDP Cloaker: https://www.patreon.com/posts/how-to-... Want the code from this video? http://mackenziemackenzie.com/downloads Interested in transforming your career or finding your next gig? https://system.billzone.com/careers.html Want my team to do a project for you? Let's get to it! https://buy.billzone.com/smdeprojects... Contact form you can find at http://www.mackenziemackenzie.com/ Follow me on social media:   / mackenziedataanalytics     / seamacke     / seamacke     / seamacke     / psmackenzie   Get Microsoft Office including Access: https://click.linksynergy.com/fs-bin/... Got a YouTube Channel? I use TubeBuddy, it is awesome. Give it a try: https://www.tubebuddy.com/seanmackenz... #python #datascience #dataengineering

Comments
  • Convolutional Neural Network Part One: Preparing the CIFAR10 Dataset 3 года назад
    Convolutional Neural Network Part One: Preparing the CIFAR10 Dataset
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How to Make a Choropleth Map with Python 1 год назад
    How to Make a Choropleth Map with Python
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026 2 недели назад
    Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Я построил нейронную сеть с нуля 1 год назад
    Я построил нейронную сеть с нуля
    Опубликовано: 1 год назад
  • Искусственный Интеллект изменил МУЗЫКУ навсегда 9 дней назад
    Искусственный Интеллект изменил МУЗЫКУ навсегда
    Опубликовано: 9 дней назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Объяснение двумерной свертки: фундаментальная операция в компьютерном зрении 2 года назад
    Объяснение двумерной свертки: фундаментальная операция в компьютерном зрении
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Возможно ли создать компьютеры с техпроцессом меньше 1 нм 3 недели назад
    Возможно ли создать компьютеры с техпроцессом меньше 1 нм
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • How to Update MS Access Data in a Web App 1 год назад
    How to Update MS Access Data in a Web App
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN) 5 лет назад
    Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5