📌 Optuna (Hyperparameter Tuning) - Praktyczny Tutorial! ML-Workout #14 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Optuna (Hyperparameter Tuning) - Praktyczny Tutorial! ML-Workout #14 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Optuna (Hyperparameter Tuning) - Praktyczny Tutorial! ML-Workout #14 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Optuna (Hyperparameter Tuning) - Praktyczny Tutorial! ML-Workout #14 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Optuna (Hyperparameter Tuning) - Praktyczny Tutorial! ML-Workout #14

Tutorial po polsku - pokazujemy krok po kroku jak automatycznie dobrać hiperparametry modeli machine learningowych (w filmie: Random Forest) przy użyciu bilbioteki Optuna. Wszystko okraszone najlepszymi praktykami MLOps z użyciem MLflow do śledzenia postępów i metryk w czasie. Jeżeli chcesz rozwijać swoje skille Machine Learningowe 🏋️ - zapisz się koniecznie na nasz newsletter na https://ml-workout.pl , w którym przesyłamy dodatkowe materiały do naszych filmów. Wojtek Mikołajczyk LinkedIn: / wojciech-mikolajczyk Blog: https://womiko.me Marcin Zabłocki LinkedIn: / marrrcin Blog: https://zablo.net/ Montaż intro: BLURR Videos @blurr.videos Timestamps: 0:00 - Intro 1:00 - Tutorial - konfiguracja środowiska i wczytanie danych 5:15 - Trenowanie i ewaluacja modelu 9:00 - Logowanie parametrów i modelu w MLflow 13:10 - Hyperparameter tuning (Optuna) 24:35 - Rozproszony Hyperparameter tuning 27:07 - Zakończenie

Comments