📌 AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

AI Model Serving w FastAPI - Tutorial #16

W tym odcinku pokazujemy jak przygotować Model Serving w FastAPI » Zapisz się na newsletter, aby odebrać dostęp do kodu z wszystkich odcinków ML-Workout (+model, który serwujemy): https://ml-workout.pl/kod FastAPI (https://fastapi.tiangolo.com/ jest frameworkiem Pythonowym do tworzenia aplikacji webowych. Pozwala w prosty sposób przygotować i wystawić REST API - co można wykorzystać przy tworzeniu AI Model Servingu :) Wojtek Mikołajczyk LinkedIn: / wojciech-mikolajczyk Blog: https://womiko.me Marcin Zabłocki LinkedIn: / marrrcin Blog: https://zablo.net/ Timestamps: 0:00 - Intro 0:30 - Model który zaserwujemy 1:20 - Konfiguracja środowiska + FastAPI 2:28 - Start projektu 5:32 - Kod predykcji modelu 9:58 - Testowanie predykcji modelu 10:53 - Odpowiedź float - bool 11:39 - Optymalizacja wczytywania modelu #1 13:45 - Walidacja input / output data 17:07 - Optymalizacja wczytywania modelu #2 22:10 - Przygotowanie obrazu Dockera 26:55 - Zakończenie

Comments