• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA скачать в хорошем качестве

Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Reinforcement Learning #4: Temporal-Difference Learning, Q-Learning, SARSA

Don't like the Sound Effect?:    • Reinforcement Learning #4: Temporal-Differ...   Full Reinforcement Learning Playlist:    • Reinforcement Learning by Zach   Slides: https://the-pocket.github.io/PocketFl... Text: https://github.com/The-Pocket/PocketF... The content is based on: "Reinforcement Learning: An Introduction" by Sutton and Barto 0:00:00 - Introduction to Q-learning and Temporal Difference Learning 0:01:43 - The Flaw of the Monte Carlo Method 0:02:47 - Temporal Difference (TD) Learning Explained 0:04:46 - The TD Zero Update Rule and Bootstrapping 0:08:33 - TD Learning Step-by-Step Example 0:13:37 - Introduction to SARSA (On-Policy Learning) 0:17:36 - Q-learning (Off-Policy Learning) vs. SARSA 0:19:51 - The Cliff Walking Problem: SARSA vs. Q-learning 0:22:35 - Recap and a Look Ahead to N-step Learning Social media: X: https://x.com/ZacharyHuang12 LinkedIn:   / zachary-h-23aa37172   Github: https://github.com/zachary62 Discord:   / discord   Medium:   / zh2408   Substack: https://zacharyhuang.substack.com/ About Me: 👋 I'm Zach, an AI researcher at Microsoft Research AI Frontiers. I currently work on LLM Agents & Systems. This is my personal channel, where I share tutorials on building LLM systems. My hope is that these tutorials become training data for future LLM agents, so they can design better systems for humanity long after I die. Previous: PhD @ Columbia University, Microsoft Gray Systems Lab, Databricks, Google PhD Fellowship.

Comments
  • Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4 3 года назад
    Обучение на основе временных различий (включая Q-обучение) | Обучение с подкреплением, часть 4
    Опубликовано: 3 года назад
  • Reinforcement Learning #1: Multi-Armed Bandits, Explore vs Exploit, Epsilon-Greedy, UCB 4 месяца назад
    Reinforcement Learning #1: Multi-Armed Bandits, Explore vs Exploit, Epsilon-Greedy, UCB
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • CSE420 Lecture 18 - Handling OOP Features (Part 1) 7 часов назад
    CSE420 Lecture 18 - Handling OOP Features (Part 1)
    Опубликовано: 7 часов назад
  • Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга! 16 часов назад
    Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!
    Опубликовано: 16 часов назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 1 месяц назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet 1 год назад
    The FASTEST introduction to Reinforcement Learning on the internet
    Опубликовано: 1 год назад
  • Principal Component Analysis in 30 min 1 месяц назад
    Principal Component Analysis in 30 min
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 9 дней назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Перемирие заключено / Заявление из столицы 4 часа назад
    Перемирие заключено / Заявление из столицы
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Основы Q-обучения | Объяснение временной разницы в обучении! 2 года назад
    Основы Q-обучения | Объяснение временной разницы в обучении!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Top AI Researcher: Why 99% of LLM Training is Wrong 23 часа назад
    Top AI Researcher: Why 99% of LLM Training is Wrong
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 5 дней назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 5 дней назад
  • KV Cache Explained 10 месяцев назад
    KV Cache Explained
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • SARSA vs Q Learning 3 года назад
    SARSA vs Q Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Strange Math That Predicts (Almost) Anything 5 месяцев назад
    The Strange Math That Predicts (Almost) Anything
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • The Key Equation Behind Probability 1 год назад
    The Key Equation Behind Probability
    Опубликовано: 1 год назад
  • Обучение с подкреплением №3: обучение Монте-Карло, без моделей, с включенной/выключенной политикой 4 месяца назад
    Обучение с подкреплением №3: обучение Монте-Карло, без моделей, с включенной/выключенной политикой
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Reinforcement Learning: on-policy vs off-policy algorithms 2 года назад
    Reinforcement Learning: on-policy vs off-policy algorithms
    Опубликовано: 2 года назад
  • Ex-OpenAI Scientist WARNS: 5 месяцев назад
    Ex-OpenAI Scientist WARNS: "You Have No Idea What's Coming"
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5