У нас вы можете посмотреть бесплатно Как экспортировать Ultralytics YOLO11 в ONNX, OpenVINO и другие форматы с помощью Ultralytics HUB 🚀 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом руководстве мы рассмотрим, как экспортировать модели Ultralytics YOLO11 в различные форматы, такие как ONNX, OpenVINO, TensorRT Engine, CoreML и другие, с помощью Ultralytics HUB. Вы получите полное представление о работе с платформой HUB, использовании функции предварительного просмотра для вывода и экспорте моделей в различные форматы. Вы также узнаете ценные советы по оптимизации рабочего процесса для эффективного развертывания моделей. Ключевые моменты: 00:00 — Введение в экспорт моделей с помощью Ultralytics HUB: Обзор процесса экспорта и его значения в жизненном цикле систем компьютерного зрения. 00:43 — Обзор платформы HUB: Понимание ключевых функций и возможностей платформы HUB. 01:26 — Как использовать функцию предварительного просмотра для вывода с использованием обученных моделей в HUB: Пошаговое руководство по использованию функции предварительного просмотра для оценки обученных моделей. 01:38 — Экспорт модели в различные форматы с помощью HUB: пошаговые инструкции по экспорту моделей в различные форматы для различных приложений. 03:41 — Заключение и выводы: основные выводы, практические советы и дальнейшие шаги для эффективного использования модели. Узнайте больше ➡️ https://docs.ultralytics.com/modes/ex... 🔗 Ключевые ресурсы Ultralytics: 🏢 О нас: https://ultralytics.com/about 💼 Присоединяйтесь к нашей команде: https://ultralytics.com/work 📞 Свяжитесь с нами: https://ultralytics.com/contact 💬 Сообщество Discord: / discord 📄 Лицензия Ultralytics: https://ultralytics.com/license 🔬 Ресурсы Ultralytics YOLO: 💻 Репозиторий GitHub: https://github.com/ultralytics/ 📚 Документация: https://docs.ultralytics.com/ Будьте в курсе наших последних инноваций в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Подпишитесь на наш канал, чтобы получать обучающие материалы, обновления продуктов и ценную информацию от экспертов отрасли! #Ultralytics #YOLO #ComputerVision #AI #MachineLearning #DeepLearning