У нас вы можете посмотреть бесплатно NumPy Part 2: Array Indexing, Slicing & Reshape | Python for AI Beginners или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome back to the NumPy for AI Series! In Part 2, we go deeper into the core NumPy skills you must know for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science. This video is fully practical and completely coding-based — perfect for beginners learning Python for AI. 🔥 What You Will Learn in This Video: ✔ Array indexing in NumPy ✔ Understanding 1D & 2D indexing ✔ Slicing arrays (start, end, step) ✔ Accessing rows, columns, ranges ✔ Creating sub-matrices ✔ reshape(), flatten(), transpose() explained ✔ Mathematical operations in NumPy ✔ Hands-on coding for all concepts These operations are used in every ML model, neural network, and dataset transformation. Mastering them will make your AI journey much easier! 🚀 Continue Your AI Learning Journey 📌 This is Part 2 of the NumPy Series 📌 Next Part coming soon: Pandas 👉 Subscribe to Corporate Connexion 👉 Like & share to support the channel 👉 Drop your doubts in the comments — I respond to everyone 🤝. #NumPy #Python #AI #MachineLearning #DataScience #NumPyTutorial #PythonForAI #CodingTutorial #Tech #CorporateConnexion #machinelearning #artificialintelligence #dreamscreenai