У нас вы можете посмотреть бесплатно Dr. Chris Taylor - Large-scale Crystal Structure Prediction: Learning from 1000 molecules and beyond или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Talk Abstract: Computational molecular crystal structure prediction (CSP) is a mature and powerful tool in materials discovery, able to successfully predict and rank the possible crystal polymorphs of a range of functional materials at increasingly large scale. In this talk, I describe our landmark study carrying out thorough CSP explorations on over 1,000 rigid molecules with experimentally-known forms, demonstrating our CSP workflow's overwhelming success in predicting and ranking known forms, and in rationalising empirical crystal engineering rules. I also demonstrate the potential of such large-scale data generation by presenting a machine-learned energy correction and a message-passing (MACE) neural network potential trained on this data, as examples of the possibilities for employing AI trained on such datasets to empower functional materials discovery.