Скачать с ютуб видео Building A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Application Using Snowflake Cortex And Streamlit

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Building A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Application Using Snowflake Cortex And Streamlit в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Building A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Application Using Snowflake Cortex And Streamlit или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Building A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Application Using Snowflake Cortex And Streamlit в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Building A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Application Using Snowflake Cortex And Streamlit

Jeremy Griffith, Senior Sales Engineer at Snowflake, shows you how to build a Retrieval Augmented Generation-based (RAG) AI application using Streamlit and Snowflake Cortex. Embeddings and vector distance features are currently in Private Preview. Love this content? Get your hands on the demo and the source code from the blog: / retrieval-augmented-generation-rag-applica... Subscribe for more! http://www.snowflake.com/YTsubscribe/ Explore sample code, download tools, and connect with peers: https://developers.snowflake.com/

Comments