У нас вы можете посмотреть бесплатно Управление энергопотреблением с использованием модели предиктивного управления на основе глубоког... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Узнайте, как управлять системой отопления дома с помощью нелинейного предиктивного управления (MPC) с использованием модели прогнозирования на основе данных. В этой задаче управления постарайтесь минимизировать энергозатраты, поддерживая температуру дома в определённом диапазоне, используя возможности предварительного просмотра и обработки ограничений MPC. Вы узнаете, как обучить нейронную модель прогнозирования в пространстве состояний всего несколькими строками кода, а затем использовать обученную модель в качестве внутренней модели прогнозирования в нелинейном MPC-контроллере. Пример, использованный в этом видео, доступен здесь: https://bit.ly/HouseHeatingSystem Связанные ресурсы: Оптимизация траектории и управление летающим роботом с использованием нелинейного MPC: https://bit.ly/423tLEa Технические лекции по управлению с предиктивным моделированием: • Understanding Model Predictive Control Набор инструментов для управления с предиктивным моделированием: http://bit.ly/2xgwWvN Набор инструментов для глубокого обучения: https://bit.ly/3yEX9TL -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Получите бесплатную пробную версию продукта: https://goo.gl/ZHFb5u Узнайте больше о MATLAB: https://goo.gl/8QV7ZZ Узнайте больше о Simulink: https://goo.gl/nqnbLe Узнайте о новых возможностях MATLAB и Simulink: https://goo.gl/pgGtod © 2023 The MathWorks, Inc. MATLAB и Simulink являются зарегистрированными товарными знаками The MathWorks, Inc. Список дополнительных товарных знаков см. на сайте www.mathworks.com/trademarks. Другие названия продуктов или брендов могут быть товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками своих соответствующих владельцев.