Скачать с ютуб видео DeepSeek Just Beat Google's Gemini With a 3B Model (91% Accuracy, Fully Open-Source)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DeepSeek Just Beat Google's Gemini With a 3B Model (91% Accuracy, Fully Open-Source) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DeepSeek Just Beat Google's Gemini With a 3B Model (91% Accuracy, Fully Open-Source) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DeepSeek Just Beat Google's Gemini With a 3B Model (91% Accuracy, Fully Open-Source) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

DeepSeek Just Beat Google's Gemini With a 3B Model (91% Accuracy, Fully Open-Source)

DeepSeek just dropped OCR 2, and it's quietly reshaping how AI reads documents. This 3-billion-parameter open-source model hit 91.09% on OmniDocBench v1.5, beat Google's Gemini 2.5 Pro on document parsing, and uses only 256-1,120 visual tokens per page while competitors burn through 6,000+. The breakthrough? They replaced traditional image encoders with a language model that thinks about what it's reading. Visual Causal Flow means the AI understands document structure—tables, footnotes, multi-column layouts—the same way humans do. 📂 RESOURCES: GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepSe... Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/De... ⚙️ DEPLOYMENT OPTIONS: Transformers (direct from HuggingFace) vLLM (faster inference) Unsloth (optimized fine-tuning: 57-86% CER reduction) #DeepSeek #OCR #AI #MachineLearning #OpenSource #DocumentAI #Gemini #GPT4 #ComputerVision #DeepLearning

Comments