• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing скачать в хорошем качестве

Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing 15 часов назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Stop Trusting Average Response Times! Distributed Tracing

Your users are complaining about slow response times—sometimes 8 seconds, other times 2 seconds—but your metrics show everything is fine. Average response times look acceptable, all services report healthy, and your dashboards are green. So what's really happening? The problem is that what looks like a single user request is actually dozens of separate, independent requests cascading through your microservices. Each service only sees its own operations, with no way to know they're part of the same logical transaction. Your logs show individual services completed successfully, but you can't correlate these entries across services or identify which specific operation is causing the delay. This video shows you exactly how to solve this blindness using distributed tracing with OpenTelemetry. You'll learn the difference between automatic and manual instrumentation, see real examples of tracing implementation in TypeScript, and analyze actual traces using Jaeger to understand request flows through complex systems. We'll cover traces, spans, context propagation, semantic conventions, sampling strategies, and how to export trace data to any backend without vendor lock-in. By the end, you'll understand why traditional observability tools can't see what's happening in distributed systems and how to implement tracing that reveals the complete journey of every request through your architecture. #DistributedTracing #OpenTelemetry #Microservices ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Sponsor: DevStats 🔗 https://devstats.plug.dev/5W1oh9J ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Consider joining the channel:    / devopstoolkit   ▬▬▬▬▬▬ 🔗 Additional Info 🔗 ▬▬▬▬▬▬ ➡ Transcript and commands: https://devopstoolkit.live/observabil... 🔗 OpenTelemetry: https://opentelemetry.io ▬▬▬▬▬▬ 💰 Sponsorships 💰 ▬▬▬▬▬▬ If you are interested in sponsoring this channel, please visit https://devopstoolkit.live/sponsor for more information. Alternatively, feel free to contact me over Twitter or LinkedIn (see below). ▬▬▬▬▬▬ 👋 Contact me 👋 ▬▬▬▬▬▬ ➡ BlueSky: https://vfarcic.bsky.social ➡ LinkedIn:   / viktorfarcic   ▬▬▬▬▬▬ 🚀 Other Channels 🚀 ▬▬▬▬▬▬ 🎤 Podcast: https://www.devopsparadox.com/ 💬 Live streams:    / devopsparadox   ▬▬▬▬▬▬ ⏱ Timecodes ⏱ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 Distributed Tracing with OpenTelemetry (OTEL) 01:18 DevStats (sponsor) 02:34 Microservices Performance Mystery 06:24 OpenTelemetry Distributed Tracing 10:57 Analyzing Traces with Jaeger 14:53 Understanding OpenTelemetry Traces 20:14 Tracing Solves Observability Blindness

Comments
  • My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster 1 месяц назад
    My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке 7 дней назад
    Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке
    Опубликовано: 7 дней назад
  • The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind) 1 день назад
    The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind)
    Опубликовано: 1 день назад
  • Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов 1 месяц назад
    Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему именно GitHub? Почему? 7 дней назад
    Почему именно GitHub? Почему?
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Как запустить серверы MCP: Docker vs Kubernetes vs Cloud Platforms 1 месяц назад
    Как запустить серверы MCP: Docker vs Kubernetes vs Cloud Platforms
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Next.js at the speed of Bun 2 дня назад
    Next.js at the speed of Bun
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Cybersecurity Architecture: Five Principles to Follow (and One to Avoid) 2 года назад
    Cybersecurity Architecture: Five Principles to Follow (and One to Avoid)
    Опубликовано: 2 года назад
  • What is OpenTelemetry? - Explanation and Demo 1 год назад
    What is OpenTelemetry? - Explanation and Demo
    Опубликовано: 1 год назад
  • Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic 9 дней назад
    Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds 2 недели назад
    Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 6 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья 3 недели назад
    Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Почему спагетти-код лучше чистой архитектуры 13 дней назад
    Почему спагетти-код лучше чистой архитектуры
    Опубликовано: 13 дней назад
  • КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут 2 недели назад
    КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Which AI Model is Best for DevOps? I Tested 10 (Shocking Results) 1 месяц назад
    Which AI Model is Best for DevOps? I Tested 10 (Shocking Results)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Объяснение React Hack 3 дня назад
    Объяснение React Hack
    Опубликовано: 3 дня назад
  • MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data 7 месяцев назад
    MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • The Truth About Getting Into Software Engineering in the AI Era 20 часов назад
    The Truth About Getting Into Software Engineering in the AI Era
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Open Source Observability Explained - The Grafana Stack 1 год назад
    Open Source Observability Explained - The Grafana Stack
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5