Может ли ИИ найти лучший рейс? Реальный эксперимент в сфере путешествий. скачать в хорошем качестве

Может ли ИИ найти лучший рейс? Реальный эксперимент в сфере путешествий.

В этом видео я провожу тест в реальных условиях, используя два сценария путешествий и три режима ИИ, чтобы посмотреть, насколько хорошо современные инструменты ИИ справляются с тем, что многие из нас делают постоянно: бронированием авиабилетов. Я часто трачу много времени на ручное сравнение вариантов, особенно при планировании поездок на конференции. Поскольку инструменты ИИ становятся все более совершенными, мне хотелось узнать: могут ли они действительно найти рейс, который лучше (и быстрее) соответствует всем моим предпочтениям, чем я сам? Для проверки этого я разработал два контролируемых эксперимента и провел каждый из них, используя три различные конфигурации ИИ: (i) режим мышления ChatGPT (ii) режим агента ChatGPT (iii) режим агента ChatGPT внутри браузера Atlas Это позволило провести четкое сравнение на разных уровнях сложности. --------------------------------------------------------- ЧТО ДЕЛАЕТ ЭТОТ ЭКСПЕРИМЕНТ Я оценивал каждый инструмент ИИ, используя свой собственный «показатель удобства», который учитывает цену, пересадки, время ожидания, предпочтения альянса и приемлемые временные интервалы прибытия/отправления. Эксперимент 1: Простой маршрут туда и обратно Хьюстон → Гонолулу → Хьюстон Простая, структурированная поездка, с которой большинство инструментов для планирования путешествий должны хорошо справляться. Эксперимент 2: Маршрут по нескольким городам Чикаго → Атланта → Даллас → Чикаго Более сложный маршрут через три крупных хаба американских авиакомпаний, что является более сложной задачей, требующей более интеллектуальной оптимизации. В каждом эксперименте я просил все три режима ИИ искать рейсы, применять мои конкретные ограничения и возвращать три лучших варианта с оценкой удобства по 10-балльной шкале. Затем я сравнивал все девять результатов с рейсами, которые я бы выбрал вручную. --------------------------------------------------------- ЧТО МЫ УЗНАЛИ Все три режима показали очень хорошие результаты в Эксперименте 1, возвращая надежные, разумные варианты рейсов. Но Эксперимент 2 выявил существенные различия: Режим агента в браузере Atlas оказался самым эффективным. Итог: Для простых задач, связанных с путешествиями, подходит любой режим. Но для сложных маршрутов с несколькими городами режим Agent Mode с браузером Atlas Browser оказался явно наиболее эффективным. --------------------------------------------------------- РАЗДЕЛЫ 00:00 — Мотивация и введение 02:55 — Экспериментальный дизайн 05:29 — Эксперимент 1 11:01 — Эксперимент 2 17:28 — Итоговое сравнение 19:36 — Итоговый вердикт ------------------------------------------------------------- ОБО МНЕ Меня зовут доктор Мим Рахими, и я доцент кафедры экологической инженерии в Университете Хьюстона. Мои исследования сосредоточены на электрохимическом улавливании углерода и инновационных климатических технологиях, но на этом канале я исследую вопросы, которые лично меня интересуют, на стыке искусственного интеллекта и академической жизни. В ходе реальных экспериментов я проверяю, как новые инструменты ИИ ведут себя в исследовательских, преподавательских и научных рабочих процессах, и открыто делюсь результатами, чтобы другие тоже могли извлечь из них пользу. --------------------------------------------------------- Музыкальное сопровождение Трек: Rain Over Kyoto Station; Источник: Аудиобиблиотека YouTube; Лицензия: Бесплатная -------------------------------------------------------------