• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Multidimensional Scaling: Theory And Applications скачать в хорошем качестве

Multidimensional Scaling: Theory And Applications 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Multidimensional Scaling: Theory And Applications
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Multidimensional Scaling: Theory And Applications в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Multidimensional Scaling: Theory And Applications или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Multidimensional Scaling: Theory And Applications в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Multidimensional Scaling: Theory And Applications

I discuss multidimensional scaling, a set of techniques for coming up with Euclidean point clouds that best match a specified distance matrix. This is useful to get a spatial visualization of data. I talk about some fun applications to survey data, ranked choice voting similarity, and bending invariant representations of 3D shapes. Along the way, I carefully derive all of the algorithms using linear algebra, so it's a great review if you're rusty on things like spectral decompositions and the singular value decomposition! I also make an explicit connection between classic multidimensional scaling and PCA, because I was never able to find a satisfying reference that did that. Notebook/Code Here: https://ctraliedotcom.github.io/CMDS/... Table of Contents: 00:00 Intro Sequence 00:10 Multidimensional Scaling Motivation 04:34 Matrix Form of Squared Euclidean Distance Matrices 10:32 Double Centering 18:07 Geometric Interpretation of Double Centering 19:25 Solving for HX with Gram Eigendecomposition 23:37 Properties of Solution US^{1/2} 27:16 Coding Up Classical Multidimensional Scaling (CMDS) 35:58 Principal Component Analysis (PCA) And Projected Variance 41:58 Maximizing Projected Variance 48:26 SVD Connection Between PCA and CMDS 56:23 Cleaning up CMDS code 59:20 Non-Euclidean Distance Matrices / Sphere Example 1:09:00 Academic Subject Similarities 1:12:49 Ranked-Choice Voting Similarities 1:24:50 Bending Invariant 3D Shape Representations 1:35:07 p-Stress 1:38:45 Solving/Optimizing p-Stress in PyTorch 1:49:00 p-Stress on Ranked-Choice Voting 1:53:57 p-Stress on 3D Shapes 1:55:44 Adding anchors to fix points 2:06:20 Masking for nonrigid deformations References: Elad, Asi, and Ron Kimmel. "Bending invariant representations for surfaces." Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001. Vol. 1. IEEE, 2001. Heat method for geodesic distances: https://www.cs.cmu.edu/~kmcrane/Proje... Kendall-Tau Distance: https://ursinusdatastructures.github....

Comments
  • Multidimensional Scaling (MDS) | Dimensionality Reduction Techniques  (3/5) 1 год назад
    Multidimensional Scaling (MDS) | Dimensionality Reduction Techniques (3/5)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Dynamic Task Graph Programming (DTGP) in Taskflow 4 дня назад
    Dynamic Task Graph Programming (DTGP) in Taskflow
    Опубликовано: 4 дня назад
  • The Matrix Transpose: Visual Intuition 1 год назад
    The Matrix Transpose: Visual Intuition
    Опубликовано: 1 год назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 2 дня назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров 1 месяц назад
    Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2 3 года назад
    Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2
    Опубликовано: 3 года назад
  • Путин объявил о победе / Конец спецоперации / Судьба оккупированных земель / Итоги 2025 3 часа назад
    Путин объявил о победе / Конец спецоперации / Судьба оккупированных земель / Итоги 2025
    Опубликовано: 3 часа назад
  • 6. Singular Value Decomposition (SVD) 6 лет назад
    6. Singular Value Decomposition (SVD)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности 21 час назад
    Почему НЕЛЬЗЯ использовать бесплатный ВПН? Разбор специалистом по кибербезопасности
    Опубликовано: 21 час назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 9 дней назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 9 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ 3 недели назад
    Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ
    Опубликовано: 3 недели назад
  • The Magic of Distance Matrices 4 месяца назад
    The Magic of Distance Matrices
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA) 9 лет назад
    Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA)
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Большая часть обучения нейронных сетей тратится впустую — вот физическое объяснение. 3 дня назад
    Большая часть обучения нейронных сетей тратится впустую — вот физическое объяснение.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Введение в кодирование шейдерной графики 2 года назад
    Введение в кодирование шейдерной графики
    Опубликовано: 2 года назад
  • Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression 5 лет назад
    Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Идеальный таск-менеджер для AI-агентов? | Beads, ChatGPT, Claude 5 дней назад
    Идеальный таск-менеджер для AI-агентов? | Beads, ChatGPT, Claude
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011 14 лет назад
    Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011
    Опубликовано: 14 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5