• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence скачать в хорошем качестве

Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence

Computational Materials Science Meets Artificial Intelligence Presented by Dr. Lan Li, Associate Professor, Department of Materials Science, Boise State University Originally presented Thursday, September 10th, 2020 Abstract: Traditionally, computational materials science develops and implements theory and computational approaches to provide insight into materials structure, predict materials properties and performance, and optimize synthesis and characterization processes. Due to the complexity of materials and the need to accelerate materials design and development, integrating artificial intelligence (AI), especially machine learning, into the computational materials science research becomes a new trend (or “fashion”) in the field. This presentation will demonstrate the application of AI in materials design, synthesis, property and performance predictions. Specifically, the projects of using a combination of experimental, computational and machine learning approaches for electronic and energy materials selection will be presented. The challenge of using AI in the field of materials science will be also discussed. Bio: Dr. Lan Li is an Associate Professor at the Micron School of Materials Science and Engineering, Boise State University and a CAES (Center for Advanced Energy Studies) Fellow. Her general research interest is to develop multiscale modeling and data-driven approaches to design materials for electronic and energy applications. Dr. Li finished her doctorate in Nanomaterials at the University of Cambridge in the UK in 2006, followed by working in the Bio-Nano Electronic Research Center at Toyo University in Japan. She conducted her research as a post-doc associate at the University of Florida and a researcher at Kent State University in OH. In 2011, she was a senior fellow at the National Institute of Standards and Technology (NIST) in Gaithersburg, MD, working on energy and sustainability. She joined Boise State University as a tenure-track assistant professor in late 2012. Dr. Li has been awarded the CAES Follow, Boise State University’s Top Ten Scholar Honored Faculty, TMS (The Minerals, Metal and Materials Society) Young Leader Professional Development Award, and NIST– ARRA (American Recovery and Reinvestment Act) Fellowship. She has also been a former Chair of TMS Education Committee, and presently serves as a Programming Chair for TMS ICME (Integrated Computational Materials Engineering) Committee.

Comments
  • Being together: from telepresence to virtual reality 5 лет назад
    Being together: from telepresence to virtual reality
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Multiscale models for the computational design of materials 3 года назад
    Multiscale models for the computational design of materials
    Опубликовано: 3 года назад
  • Password Storage—Better Up Your Game 5 лет назад
    Password Storage—Better Up Your Game
    Опубликовано: 5 лет назад
  • The Topology and Geometry of Soft Matter Interfaces 2 года назад
    The Topology and Geometry of Soft Matter Interfaces
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Понимание вибрации и резонанса 4 года назад
    Понимание вибрации и резонанса
    Опубликовано: 4 года назад
  • How Computational Materials Science Can Revolutionize the Field | Ep. 9 | It's a Material World 5 лет назад
    How Computational Materials Science Can Revolutionize the Field | Ep. 9 | It's a Material World
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Понимание Z-преобразования 2 года назад
    Понимание Z-преобразования
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Понимание инженерных чертежей 3 года назад
    Понимание инженерных чертежей
    Опубликовано: 3 года назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • A Look at the Labs: Computational Materials Design Lab 3 года назад
    A Look at the Labs: Computational Materials Design Lab
    Опубликовано: 3 года назад
  • Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад
    Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
    Опубликовано: 4 года назад
  • Foundry IQ для баз знаний ИИ из нескольких источников 2 недели назад
    Foundry IQ для баз знаний ИИ из нескольких источников
    Опубликовано: 2 недели назад
  • I-MRSEC REU Faculty Series: Elif Ertekin- Computational Materials Science: Why & How & What We Learn 5 лет назад
    I-MRSEC REU Faculty Series: Elif Ertekin- Computational Materials Science: Why & How & What We Learn
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How does Computer Memory Work? 💻🛠 3 года назад
    How does Computer Memory Work? 💻🛠
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5