Gemini 3: O impacto real em automação, imagens e custos — Nei Maldaner скачать в хорошем качестве

Gemini 3: O impacto real em automação, imagens e custos — Nei Maldaner

Análise prática do Gemini 3: ferramentas, custos e automação para negócios Nei Maldaner (fundador da SISNEMA e INEMA) explora o lançamento do Gemini 3 com visão prática: onde ele brilha, limitações reais e o que isso muda para quem cria automações, produtos e comunidades. Vídeo com testes, comparativos, métricas e reflexões de mercado para decidir quando usar Gemini, Cloud ou GPT em projetos reais. ASSUNTOS DO VÍDEO Visão geral do Gemini 3 e interfaces (Gini, Studio, API) Comparação de reconhecimento de imagem vs concorrentes Modelos de assinatura de pensamento e limitações atuais no N8N File Search e indexação: custo único e vantagem para escalabilidade Testes de workflow, geração multimodal e aplicações comerciais FERRAMENTAS PRINCIPAIS Gemini (3.x) - multimodal, forte em reconhecimento visual e raciocínio Gini Studio Gemini Code Assist - suporte a código e geração multimodal Open Router API do Gemini - integração com N8N e pipelines Google Drive File Search - upload de bases (indexação até 1M tokens) TIPOS DE GERAÇÃO Texto Imagem: prompts, imagens de referência e variantes Imagem Texto Análise: OCR, extração e interpretação de comprovantes Imagem Vídeo Vídeo Análise: reconhecimento visual e metadados Texto Código Protótipo: geração de templates e micro apps CUSTOS E RENTABILIDADE Assinaturas: Plus R 12 mês; Pro R 96 mês (valores promocionais variam) Indexação inicial de arquivos: US 0,15 por 1M tokens (custo único) Depois da indexação: armazenamento e consultas geradas gratuitas - reduz custo de RAG contínuo ROI: ideal para escalar base de conhecimento (paga só upload, não consultas); vantagem grande frente a soluções que cobram por cada query AUTOMAÇÃO AVANÇADA File Search ferramentas: jogar grandes bases para o Studio e usar como tool nos agentes Integrações: Open Router, N8N (limitação hoje: assinatura de pensamento ainda não propagada em alguns conectores) Assinatura de pensamento (thought signature): recurso para raciocínio de longo prazo e validação encadeada - excelente para agentes complexos Estratégia: indexar documentação, usar prompts multinível (1a 2a 3a ordem) e delegar execução via micro apps INSIGHTS RÁPIDOS Para reconhecimento visual e análise multimodal, use Gemini; para engenharia de software robusta, o Cloud ainda pode ter vantagem A indexação paga uma vez e reduz drasticamente custos operacionais para atendimento e FAQs Micro apps e consultoria se tornam produto chave: treinamentos, prompts e supervisão terão mais valor que apps prontos Empresas de vetores DBs tradicionais podem ser impactadas; carreira: foque consultoria, prompt engineering e arquitetura de agentes Limitação atual: nem todos os conectores (ex.: N8N) suportam assinatura de pensamento - acompanhar atualizações semanais Nei compartilha prints, testes de 18 horas e reflexões para você avaliar adoção imediata ou estratégia gradual. Principais Pontos: Gemini 3 se destaca em reconhecimento multimodal e raciocínio longo,Indexação única (US$0,15/1M tokens) reduz custos de consultas,Assinatura de pensamento melhora consistência — ainda limitada em integrações,Ideal: usar Gemini para visão/atendimento; manter Cloud para projetos de código crítico,Monetização via consultoria e micro‑apps tende a substituir venda de apps prontos Participe da INEMA VIP e receba os prompts, testes e workflows exclusivos agora! 🔥 https://inemaclub.com