Model Smart Sea Farming Berbasis Artificial Neural Intelligence скачать в хорошем качестве

Model Smart Sea Farming Berbasis Artificial Neural Intelligence

Usaha budidaya udang yang intensif memberikan dampak pencemaran pada lingkungan perairan yang berasal dari limbah air bekas budidaya yang langung dibuang ke laut. Penelitian ini menawarkan pengembangan dan penerapan model Smart Sea Farming (SSF) berbasis Artificial Neural Intelligence (ANI) sebagai solusi strategis untuk meningkatkan efisiensi produksi, menjaga keberlanjutan lingkungan, serta memperkuat ketahanan ekonomi masyarakat pesisir. Model ini memadukan teknologi sensor kualitas air (smart water control), smart feeder, dan underwater smart camera dalam satu sistem cerdas yang mampu menganalisis data secara otomatis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Tujuan utama penelitian ini mencakup perancangan, implementasi, dan evaluasi efektifitas SSF-ANI dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi budidaya udang vaname secara berkelanjutan. Metode pelaksanaan yang digunakan mencakup lima tahapan, yaitu: (1) pelatihan teknis kepada pembudidaya, penyuluh, dan pemangku kepentingan lokal; (2) percontohan tahapan pendederan dan pembesaran berbasis sistem bak terpal berteknologi cerdas; (3) pengembangan IPAL serta pemanfaatan residu sebagai pupuk organik; (4) inovasi produk olahan pangan dan non-pangan berbahan dasar udang dan rumput laut; serta (5) pendampingan teknis dan penguatan kelembagaan masyarakat dalam mendukung adopsi teknologi.