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Wie Daten die Instandhaltung planbarer machen? | UReason Webinar

Möchten Sie Ihre Instandhaltungsprozesse optimieren, ungeplante Stillstände vermeiden und Ihre Effizienz steigern? In diesem Webinar erfahren Sie, wie führende Unternehmen Predictive Analytics nutzen, um datenbasierte Instandhaltungsstrategien zu entwickeln und Kosten zu senken. UReason teilt praxisnahe Einblicke in die Welt von Predictive Maintenance und Condition Monitoring, sodass Sie das volle Potenzial Ihrer Maschinendaten ausschöpfen können. Wichtige Themen: 🔍 Typischer Projektablauf zur Implementierung von Predictive Analytics 📊 Auswahl kritischer Assets und passender Asset-Failure-Modelle 💻 Predictive Maintenance-Lösungen in der Praxis 🔗 So profitieren OEMs und Endnutzer von CONNECT und UReason-Lösungen Chapters 00:00 - 01:57 Wartezimmer 01:57 - 05:07 Einführung zum Webinar 05:07 - 07:48 Über UReason 07:48 - 08:25 Warum? 08:25 - 10:09 Beispiel: High Level APM 10:09 - 12:27 Anwender 12:27 - 13:40 Typisches APM Projekt 13:40 - 18:56 Asset Selection 18:56 - 20:59 Data Collection 20:59 - 28:45 Modelling 28:45 - 31:36 Modelling & Deployment 31:36 - 42:30 APM Studio Demo 42:30 - 44:33 Zusammenfassung 44:33 - 50:44 Q&A Referent: Dr. Nicolas Spiegl – Experte für Digitalisierung und Instandhaltungsstrategien. Mit über 5 Jahren Erfahrung unterstützt Dr. Spiegl Unternehmen dabei, digitale Lösungen zu entwickeln, die Kosten senken und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen. Warum teilnehmen? Führende Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um Millionen Euro an Einsparungen und Mehrwert zu erzielen. Lassen Sie sich inspirieren und lernen Sie, wie auch Ihr Unternehmen davon profitieren kann. 🔔 Abonnieren Sie unseren Kanal für weitere Einblicke in Predictive Maintenance, Maschinendaten und digitale Lösungen! Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.ureason.com/ #PredictiveMaintenance #Industry40 #Digitalisierung #Instandhaltung #UReason