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Für Entscheider:innen, die aus KI-Projekten echte Prototypen statt schöner Folien machen wollen. KI ist überall – aber wie wird aus Strategie wirklich ein funktionierender Prototyp? Die nächsten KI-Modelle wie GPT-5 und Co. sorgen für Druck. Viele mittelständische Unternehmen stehen vor der zentralen Frage: Wo anfangen, was bringt echte Ergebnisse, wie bleibt die Umsetzung wirtschaftlich? In diesem Webinar mit Prof. Dr. Peter Gentsch und Norbert Hillinger erleben Sie an einem Beispiel aus der Praxis den kompletten KI-Journey live: Ideation: Identifikation relevanter strategischer Herausforderungen & Chancen Toolgestützte Use-Case-Generierung mit dem Retail AI Use Case Generator Bewertung & Priorisierung nach Business Impact & Machbarkeit Beschreibung im AI Innovation Canvas Ableitung eines testbaren Prototyps – schnell, pragmatisch, risikoarm Damit erhalten Sie einen klaren, praxiserprobten Weg, wie KI-Initiativen wirklich starten sollten: Beyond Tech, mit Fokus auf Wirtschaftlichkeit, Change und realen Mehrwert. Die Verbindung von Use Case Generator & AI Innovation Canvas Ein zentrales Highlight des Webinars ist die Kombination zweier Methoden, die zusammen einen einzigartigen Mehrwert schaffen: Der Retail AI Use Case Generator und der AI Innovation Canvas. Während viele Unternehmen einzelne Tools und Frameworks isoliert voneinander nutzen, liegt der Hebel in der konsequenten Verzahnung verschiedener Werkzeuge und Methoden. Dieses Webinar zeigt, wie beide Ansätze konsequent verzahnt werden – und damit ein viel präziserer, datenbasierter und strukturierter Weg entsteht: Der Use Case Generator sammelt strukturiert Ziele, Herausforderungen, Wünsche und Rahmenbedingungen eines Unternehmens. Daraus erzeugt er automatisch eine erste Sammlung relevanter Use Cases – inklusive Einschätzung von Business Impact und Machbarkeit. Die Top-Use-Cases werden anschließend in den AI Innovation Canvas überführt. Dort erfolgt die vertiefte Analyse, Beschreibung relevanter Datenquellen, Rollen, Prozesse sowie die Ableitung eines klaren Prototyp-Konzepts. Diese Kombination ist einzigartig 1 + 1 = 3: Beide Methoden sind für sich stark – gemeinsam entfalten sie ein neues Level an Klarheit, Geschwindigkeit und Qualität. Der Generator sorgt für Breite und Systematik, der Canvas für Tiefe und Umsetzbarkeit. In der Kombination entsteht ein End-to-End-Prozess, der exakt das leistet, woran viele KI-Initiativen scheitern: einen klaren, validierten Weg von der Idee zum testbaren Prototyp. Das Ergebnis Ein reproduzierbarer, skalierbarer und hochgradig businesszentrierter KI-Workflow, der Mittelstandsunternehmen erstmals ermöglicht, KI strukturiert, wirtschaftlich und technologieagnostisch einzuführen. Für Entscheider:innen, die aus KI keine Theorie machen, sondern echten Impact im Unternehmen sehen wollen.