• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4 скачать в хорошем качестве

LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



LIMA: Meta Ai's NEW Fine-Tuned LLaMa LLM As GOOD As GPT-4

Welcome to our captivating video where we delve deep into the world of language models. In this thought-provoking analysis, we focus specifically on large-scale models and shed light on their intricate training process. Join us as we explore the remarkable journey of "LIMA: Less Is More for Alignment," a groundbreaking 65-billion parameter language model. Language models of this magnitude undergo two crucial stages of training: unsupervised pretraining and fine-tuning with reinforcement learning. These stages are meticulously designed to align the models with specific tasks and user preferences. Our mission is to unveil the relative importance of each stage by studying LIMA's training methodology. What sets LIMA apart is its remarkable fine-tuning process, achieved without any reinforcement learning or human preference modeling. Astonishingly, the model doesn't rely on explicit instructions but rather utilizes a standard supervised loss approach. Despite these constraints, LIMA astounds us with its exceptional performance, showcasing an unparalleled ability to comprehend and adhere to specific response formats with just a handful of examples from the training data. Throughout this video, we provide you with a comprehensive overview of "LIMA: Less Is More for Alignment." We explore the nuances of large-scale language models, their training journey, and the significance of unsupervised pretraining and fine-tuning. Prepare to be amazed as we share fascinating insights and key takeaways from the authors' in-depth research. But that's not all! We invite you to engage with our content. Remember to hit the like button if you find this analysis valuable and subscribe to our channel for more intriguing discussions on language models, AI advancements, and cutting-edge research. Share this video with your fellow enthusiasts to spread the knowledge and spark insightful conversations. [Links Used]: ☕ Buy Me Coffee or Donate to Support the Channel: https://ko-fi.com/worldofai - It would mean a lot if you did! Thank you so much, guys! Love yall Follow me on Twitter:   / intheworldofai   Research Paper: https://arxiv.org/abs/2305.11206 Additional Tags: #LIMA #LanguageModels #AIResearch #UnsupervisedPretraining #FineTuning #ReinforcementLearning #65BillionParameters #AIAdvancements Hashtags: #LIMA #LanguageModels #AIResearch #UnsupervisedPretraining #FineTuning #ReinforcementLearning #65BillionParameters #AIAdvancements 🔔 Don't forget to turn on the notification bell so you never miss an update from our channel! Thank you for joining us on this captivating journey through the fascinating world of language models and LIMA. Get ready to expand your knowledge and be at the forefront of AI advancements!

Comments
  • Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code 2 года назад
    Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code
    Опубликовано: 2 года назад
  • Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA 2 года назад
    Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA
    Опубликовано: 2 года назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Рекурсивные языковые модели (РЛМ) — давайте создадим самых крутых агентов! (Теория и код) 6 дней назад
    Рекурсивные языковые модели (РЛМ) — давайте создадим самых крутых агентов! (Теория и код)
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Как создаются степени магистра права? 3 месяца назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • “What's wrong with LLMs and what we should be building instead” - Tom Dietterich - #VSCF2023 2 года назад
    “What's wrong with LLMs and what we should be building instead” - Tom Dietterich - #VSCF2023
    Опубликовано: 2 года назад
  • Why Large Language Models Hallucinate 2 года назад
    Why Large Language Models Hallucinate
    Опубликовано: 2 года назад
  • Tree-of-Thoughts (ToT): NEW Prompting Technique to Unleash Problem-Solving Capabilities (GPT-4) 2 года назад
    Tree-of-Thoughts (ToT): NEW Prompting Technique to Unleash Problem-Solving Capabilities (GPT-4)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Run your own AI (but private) 1 год назад
    Run your own AI (but private)
    Опубликовано: 1 год назад
  • “The Future of AI is Here” — Fei-Fei Li Unveils the Next Frontier of AI 1 год назад
    “The Future of AI is Here” — Fei-Fei Li Unveils the Next Frontier of AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 29 минут 6 месяцев назад
    Вы (пока) не отстаёте: как освоить ИИ за 29 минут
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • New Prompt Achieves 🚀 900% Logic & Reasoning Improvement (GPT-4) 2 года назад
    New Prompt Achieves 🚀 900% Logic & Reasoning Improvement (GPT-4)
    Опубликовано: 2 года назад
  • 400 часов вайб-кодинга: всё, что нужно знать | Claude, GPT, агенты Трансляция закончилась 4 недели назад
    400 часов вайб-кодинга: всё, что нужно знать | Claude, GPT, агенты
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 недели назад
  • Больше — значит лучше? Сравнение всех локальных ИИ Qwen 3.5: 397B против 122B против 35B против 2... 1 день назад
    Больше — значит лучше? Сравнение всех локальных ИИ Qwen 3.5: 397B против 122B против 35B против 2...
    Опубликовано: 1 день назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 5 месяцев назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • BloombergGPT: Build Your Own  - But can you train it? [Tutorial] 2 года назад
    BloombergGPT: Build Your Own - But can you train it? [Tutorial]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Fine-tuning LLMs with PEFT and LoRA 2 года назад
    Fine-tuning LLMs with PEFT and LoRA
    Опубликовано: 2 года назад
  • Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов 2 недели назад
    Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Тонкая настройка ChatGPT — пустая трата времени 2 года назад
    Тонкая настройка ChatGPT — пустая трата времени
    Опубликовано: 2 года назад
  • Run ANY LLM Using Cloud GPU and TextGen WebUI (aka OobaBooga) 2 года назад
    Run ANY LLM Using Cloud GPU and TextGen WebUI (aka OobaBooga)
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5