Превосходят ли «Трансформеры» CNN в классификации изображений? Комплексный проект скачать в хорошем качестве

Превосходят ли «Трансформеры» CNN в классификации изображений? Комплексный проект

Превосходят ли «Трансформеры» сверточные нейронные сети (CNN) в классификации изображений? Комплексный проект #cnn #transformers В этом видео представлено подробное руководство по классификации рентгеновских изображений с помощью сверточных нейронных сетей (CNN), предобученных моделей и Vision Transformers. В нём будут рассмотрены такие темы, как создание модели CNN с нуля, использование ограниченного набора рентгеновских снимков COVID-19 [1] и применение глубокого обучения к рентгеновским снимкам для автоматического сбора данных [2]. В этом видео зрители получат глубокое представление о диагностике пневмонии с помощью глубокого обучения. Это комплексное исследование по классификации рентгеновских изображений, в котором мы протестировали модель с использованием различных методов и в итоге пришли к выводу о лучшем варианте. Возможно, это не всегда так, но, по крайней мере, в данном случае предобученные модели показали лучшие результаты, чем «Трансформеры». 🔴 Если вы впервые с CNN:    • End to End Tutorial on CNN | Convolutional...   Введение: ✅ 00:00 Введение ✅ 02:11 Пример использования ✅ 04:00 Объяснение 3 подходов: CNN, Pre-Trained и Vision Transformers ✅ 04:45 Классификация изображений с использованием CNN ✅ 15:30 Классификация изображений с использованием Pre-Trained моделей (VGG16) ✅ 19:32 Классификация изображений с использованием Vision Transformers ✅ 24:54 Окончательный вердикт 🔴 Код: http://bit.ly/41XKKrQ Подпишитесь на наш канал YouTube и нажмите на колокольчик, чтобы регулярно получать Обновления👇: https://bit.ly/3tt2eNY Подпишитесь на наш канал в Telegram, чтобы получать эксклюзивные ресурсы по науке о данных👍: https://bit.ly/3FzObsk Посмотрите наши другие полезные видео:😍 ➮ Аналитик данных, специалист по данным и инженер данных — роли || Обязанности и навыки https://bit.ly/3qsg2pL ➮ Реализация сквозного проекта машинного обучения с развёртыванием | Отток клиентов https://bit.ly/3FqPQjF ➮ Создайте свою собственную Alexa за 30 минут с помощью Python | NLP | Наука о данных https://bit.ly/3FFBWdP ✅✅✅ Подпишитесь на нас: ✌️ 👥 FACEBOOK: https://bit.ly/3I89SB4 📸 INSTAGRAM: https://bit.ly/3GLSvFn 💬 LINKEDIN: https://bit.ly/3fmwmCa 🔴 TELEGRAM: https://bit.ly/3MjBODX 🔴 Группа для обсуждения в TELEGRAM: https://bit.ly/3mcusay Привет, друзья! Меня зовут Сатьяджит Патнаик. На моём канале вы найдёте всю информацию о науке о данных и аналитике, которая поможет вам стать экспертом в области науки о данных или аналитики данных, а также сможете поучаствовать в интересных и полезных проектах. Скоро будет ещё больше интересных материалов, продолжайте поддерживать и учиться 🎓 СПАСИБО ЗА ПРОСМОТР 😊 Vision Transformer, Image Transformer, классификация изображений, Transformer, Transformers, перенос обучения для классификации изображений, Vision Transformer: объяснение, классификация изображений с помощью TensorFlow, модель CNN для классификации изображений, классификация изображений с помощью CNN, классификация изображений на Python, классификация изображений с помощью нейронной сети, классификация изображений с помощью CNN TensorFlow, классификация изображений с помощью CNN Python, руководство по классификации изображений с помощью TensorFlow CNN, классификация изображений с помощью Vision Transformers, классификация изображений с помощью предобученных моделей, классификация изображений с помощью CNN, лучше ли Transformer, чем CNN, Transformers vs CNN vs предобученные модели