• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019 скачать в хорошем качестве

Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Why Machine Learning on Microcontrollers? - Neil Tan (arm) - The Things Conference 2019

Why Machine Learning on Microcontrollers? uTensor is an opensource framework that enables Machine Learning models to be deployed on extremely resource-constrained devices (limited energy, speed, bandwidth, memory and cost). We will present the inner-workings of uTensor, its applications in IoT, how you can use and contribute to it. Neil Tan is a developer evangelist at Arm, creator of uTensor, a software and hardware hacker. He originally joined Arm as a parallel-computing engineer before becoming a Mbed enthusiast. He loves taking on cross-domain challenges and learning people’s stories. To learn more about LoRaWAN and about us you can go to our website. Join the topic discussion: https://www.thethingsnetwork.org/foru... Learn more about The Things Network: https://www.thethingsnetwork.org/ Thanks for watching and Welcome to the Future!

Comments
  • Introduction to TinyML - Alessandro Grande 5 лет назад
    Introduction to TinyML - Alessandro Grande
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Running AI on IoT microcontroller devices with ELL 7 лет назад
    Running AI on IoT microcontroller devices with ELL
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Inside TensorFlow: TensorFlow Lite 6 лет назад
    Inside TensorFlow: TensorFlow Lite
    Опубликовано: 6 лет назад
  • An introduction to machine learning silicon 8 лет назад
    An introduction to machine learning silicon
    Опубликовано: 8 лет назад
  • What’s TinyML good for 5 лет назад
    What’s TinyML good for
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Driving down the total cost of ownership of LoRaWAN deployments - Wienke Giezeman & Johan Stokking 6 лет назад
    Driving down the total cost of ownership of LoRaWAN deployments - Wienke Giezeman & Johan Stokking
    Опубликовано: 6 лет назад
  • TinyML Book Screencast #1 - Training the Hello World model 5 лет назад
    TinyML Book Screencast #1 - Training the Hello World model
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine learning on microcontrollers  - Jan Jongboom 7 лет назад
    Machine learning on microcontrollers - Jan Jongboom
    Опубликовано: 7 лет назад
  • MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 2 года назад
    MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191
    Опубликовано: 2 года назад
  • Machine learning models + IoT data = a smarter world (Google I/O '18) 7 лет назад
    Machine learning models + IoT data = a smarter world (Google I/O '18)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Stanford Seminar - Current Status of tinyML and the Enormous Opportunities Ahead (panel discussion) 6 лет назад
    Stanford Seminar - Current Status of tinyML and the Enormous Opportunities Ahead (panel discussion)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Machine learning for embedded systems at the edge by NXP & Arm 5 лет назад
    Machine learning for embedded systems at the edge by NXP & Arm
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Edge Computing and next-gen of IoT Sensors - Alex Raimondi (Miromico) - The Things Conference 2019 6 лет назад
    Edge Computing and next-gen of IoT Sensors - Alex Raimondi (Miromico) - The Things Conference 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • tinyML Talks - Pete Warden: Getting started with TinyML 5 лет назад
    tinyML Talks - Pete Warden: Getting started with TinyML
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning For Embedded Applications on FPGAs - Nick Fraser, Xilinx 6 лет назад
    Machine Learning For Embedded Applications on FPGAs - Nick Fraser, Xilinx
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics 5 лет назад
    TinyML: Getting Started with STM32 X-CUBE-AI | Digi-Key Electronics
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19) 6 лет назад
    Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5