Лекция 2.4.6: Пример из практики управления данными в контексте COVID-19 | Магистерская программа... скачать в хорошем качестве

Лекция 2.4.6: Пример из практики управления данными в контексте COVID-19 | Магистерская программа...

В лекции 2.4.6 анализируется пандемия COVID-19 как реальный пример управления данными в здравоохранении, освещаются технические, этические и политические проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по обработке данных во время глобальной чрезвычайной ситуации в области здравоохранения. Пандемия, которую часто описывают как «строительство самолета в процессе полета», выявила критически важные компромиссы между скоростью, точностью и конфиденциальностью, вынудив правительства и исследователей принимать сложные решения в условиях экстремального давления. • Ключевые темы, рассматриваемые в этой лекции: • COVID-19 как пример глобального управления данными в здравоохранении • Кризисный треугольник: • Скорость • Точность • Конфиденциальность • Надзор за общественным здравоохранением против доверия общественности против потребностей в исследованиях • «Цифровая Вавилонская башня» в системах данных о пандемиях • Синтаксические и семантические сбои в совместимости • Устаревшие системы, хранилища данных и отчетность на основе факсов • Закрытые экосистемы электронных медицинских карт и отсутствие обмена данными • Проблемы метаданных и стандартизации • Определение исходов COVID-19: • Смерть от COVID • Смерть с COVID • Избыточная смертность • Проблема знаменателя и систематическая ошибка отбора в ранних моделях COVID • Почему ранние оценки смертности были вводящими в заблуждение • Парадокс конфиденциальности в приложениях для отслеживания контактов: • Централизованные и децентрализованные модели • Компромисс между полезностью и конфиденциальностью в цифровом надзоре • История успеха глобального обмена данными в геномных исследованиях • Лицензирование на основе доверия и стимулы к обмену данными • Национализм данных, политическая предвзятость и накопление данных • Почему отсутствие данных часто является политическим решением • Уроки для будущих пандемий: • Принципы FAIR (доступность, возможность поиска, совместимость, возможность повторного использования данных) • Системы круглосуточного наблюдения • Важность метаданных и контекста в больших данных 🎓 Программа: Магистратура по науке о данных в здравоохранении 🎓 Модуль: Этика, управление и кризисные системы данных 🎓 Лекция: 2.4.6 Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше контента о цифровом здравоохранении! ❤️💬🔔 👍 Социальные сети: Facebook:   / universaldigitalhealth   Twitter:   / unidigihealth   LinkedIn:   / universal-digital-health   Instagram:   / universaldigitalhealth   TikTok:   / universaldigitalhealth